安徽科技学院电气与电子工程学院电子工程系

研究主题：压缩感知核磁共振图像核磁共振图像重构

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被引量：4H指数：1EI: 1 北大核心: 1 CSCD: 1

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基于双稀疏模型的压缩感知核磁共振图像重构 ( EI收录): 1; 《生物医学工程学杂志》燕山大学信息科学与工程学院电子与通信工程系;安徽科技学院电气与电子工程学院电子工程系樊晓宇练秋生出版年：2018; 国家自然科学基金项目资助(61471313);安徽科技学院基金项目资助(AKZDXK2015C02); 医学核磁共振图像重构技术是核磁共振成像领域的关键技术之一。压缩感知理论指出利用核磁共振图像的稀疏性能够从高度欠采样的观测值中精确重构图像。如何利用图像的稀疏性先验以及更多的先验知识来提高重构质量成为核磁共振成像的一个关键...; 关键词：核磁共振图像压缩感知综合稀疏模型稀疏变换模型图像重构

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