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铜仁学院大数据学院计算机科学系 收藏

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研究学科：自动化类    

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基于分组量化的高效超维计算分类方法
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《西南大学学报（自然科学版）》铜仁学院大数据学院计算机科学系 姚晓芳 田波  出版年：2022
国家自然科学基金项目(61741214);贵州省科技厅基础研究项目(黔科合基础[2020]1Y260);铜仁市科技局项目(铜市科研[2018]17号).
针对当前超维计算(hyperdimensional computing,HD)中大多数方法计算量大、效率低的问题,提出了一种基于分组量化的高效超维计算分类方法,在保证准确性的情况下提高HD模型的计算效率.该方法首先使用点...
关键词：类脑计算  超维计算  分组量化  计算效率  
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