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广东外语外贸大学语言工程与计算实验室 收藏

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研究主题:篇章结构    机器翻译    情感    文本    小句    

研究学科:自动化类    经济学类    社会学类    电子信息类    环境科学与工程类    

被引量:252H指数:9WOS: 4 EI: 7 北大核心: 46 CSSCI: 4 CSCD: 37

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75 条 记 录,以下是 1-10

基于BP神经网络和VSM的台风灾害经济损失评估
1
《灾害学》广东外语外贸大学语言工程与计算实验室;广东外语外贸大学信息科学与技术学院 林江豪 阳爱民  出版年:2019
广州市哲学社会科学"十三五"规划2018年度课题(2018GZQN27)
统计了对广东省造成直接经济损失的台风数据,包括致灾因子、孕灾环境和承灾体等评估因子,对数据进行无量纲化、归一化处理,作为验证模型的数据集。建立BP神经网络和空间向量模型(VSM)相结合的综合评估模型,利用BP神经网络进行...
关键词:台风灾害 经济损失 BP神经网络 VSM 损失评估  广东  
面向微博的社会情绪词典构建及情绪分析方法研究
2
《中文信息学报》广东外语外贸大学语言工程与计算实验室;广东外语外贸大学信息学院;广东外语外贸大学图书馆 蒋盛益 黄卫坚 蔡茂丽 王连喜  出版年:2015
国家自然科学基金(61572145);广东省科技计划项目(2014A040401083);教育部人文社会科学研究青年项目(14YJC870021);广东省哲学社会科学"十二五"规划项目(GD14YXW02)
该文旨在探索一种面向微博的社会情绪词典构建方法,并将其应用于社会公共事件的情绪分析中。首先通过手工方法建立小规模的基准情绪词典,然后利用深度学习工具Word2vec对社会热点事件的微博语料通过增量式学习方法来扩展基准词典...
关键词:微博  社会情绪 词典 情绪分析
基于把关人行为的微博虚假信息及早检测方法 ( EI收录)
3
《计算机学报》广东外语外贸大学思科信息学院;广东外语外贸大学语言工程与计算实验室;中山大学信息科学与技术学院 谢柏林 蒋盛益 周咏梅 谢逸 李霞  出版年:2016
国家自然科学基金(61202271;61572145;61402119);广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(GWTPSY201403);国家社会科学基金项目(13CGL130);教育部人文社会科学研究青年项目(14YJC87002113YJCZH258)资助
目前微博已成为人们获取信息和发布信息的一个重要平台,然而微博也正成为虚假信息滋生和泛滥的温床.现有的方法主要基于分类算法来识别虚假信息,这些方法不能及早发现微博上流行的虚假信息.为了减少虚假信息对公众的影响,使微博在人们...
关键词:微博  虚假信息 把关人 隐半马尔可夫模型 社会媒体 社交网络 数据挖掘
结合词向量和聚类算法的新闻评论话题演进分析
4
《计算机工程与科学》广东外语外贸大学语言工程与计算实验室;广东外语外贸大学思科信息学院 林江豪 周咏梅 阳爱民 王伟  出版年:2016
国家社科基金项目(12BYY045);广东省哲学社会科学"十二五"规划项目(GD15YTS01)
话题演进分析主要是挖掘话题内容随着时间流的演进情况。话题的内容可用关键词来表示。利用word2vec对75万篇新闻和微博文本进行训练,得到词向量模型。将文本流处理后输入模型,获得时间序列下所有词汇的词向量,利用K-mea...
关键词:话题演进  word2vec  PLSA LDA
基于词向量的领域情感词典构建
5
《山东大学学报(工学版)》广东外语外贸大学语言工程与计算实验室;广东外语外贸大学信息科学与技术学院;广东外语外贸大学国际学院 林江豪 周咏梅 阳爱民 陈锦  出版年:2018
教育部人文社会科学资助项目(14YJA740011);广东省教育厅科技创新资助项目(2013KJCX0067);广东省哲学社会科学"十二五"规划资助项目(GD15YTS01);广东省科技计划资助项目(2017A040406025);广东外语外贸大学教改资助项目(GWJY2017046)
针对现有领域情感词典在情感和语义表达等方面的不足,提出一种基于词向量的领域情感词典构建方法。利用25万篇新闻语料和10万余条酒店评论数据,训练得到word2vec模型;选择80个情感明显、内容丰富、词性多样化的情感词作为...
关键词:领域情感词典  word2vec  情感词  情感特征向量  语义相似度
基于表情符号的情感词典的构建研究
6
《计算机技术与发展》广东外语外贸大学;广东外语外贸大学语言工程与计算实验室;广东外语外贸大学信息科学与技术学院 林江豪 顾也力 周咏梅 阳爱民 陈锦  出版年:2019
教育部人文社会科学项目(14YJA740011);广东省哲学社会科学“十二五”规划项目(GD15YTS01);广东省科技计划项目(2017A04 0406025);广州市哲学社会科学“十三五”规划2018年度课题(2018GZQN27);广东外语外贸大学教改项目(GWJY2017046)
情感词典是文本情感分析的基础资源。利用表情符号明显的情感表达作用,提出一种基于种子表情符和SO-PMI算法结合的情感词典构建方法。选择44个情感明显、内容丰富的表情符号词作为种子情感集合。构建过程融合了TF-IDF值在词...
关键词:情感词典 情感词  情感权值  种子表情符号  SO-PMI  TF-IDF
基于Jacobi ADMM的传感网分布式压缩感知数据重构算法 ( EI收录)
7
《计算机研究与发展》东北大学计算机科学与工程学院;广东外语外贸大学语言工程与计算实验室 李国瑞 孟婕 彭三城 王聪  出版年:2020
国家自然科学基金项目(61876205);中央高校基本科研业务费专项资金(N172304022);广州市科技计划项目(201804010433);语言工程与计算实验室招标课题(LEC2017ZBKT001)。
针对无线传感网中分布式数据收集及应用,采用分布式压缩感知理论中的JSM-1(joint sparse model-1)模型,提出了一种基于Jacobi ADMM(alternating direction method ...
关键词:无线传感器网络 分布式算法 压缩感知 数据重构 优化  
基于改进的LDA模型的中文主观题自动评分研究
8
《计算机科学》广东外语外贸大学思科信息学院;广东外语外贸大学语言工程与计算实验室 罗海蛟 柯晓华  出版年:2017
广东省自然科学基金资助项目(2015A030313575)资助
主观题自动评分(Automated Scoring Subjective Responses,ASSR)在语言学习与语言测试领域的诊断信息及信度方面具有重要的应用前景。将主题模型中的隐含狄利克雷分配(Latent Dir...
关键词:主观题自动评分  潜在语义分析(LSA)  隐含狄利克雷分配(LDA)  绝对一致性  相邻一致性  
知识图谱在智能教学系统中的应用
9
《开封教育学院学报》广东外语外贸大学语言工程与计算实验室;琼台师范学院信息技术系 任函 孙为  出版年:2017
广东外语外贸大学语言工程与计算实验室2016年招标课题(课题编号:LEC2016ZBKT002)
智能教学系统中的知识库往往由人工构建而成,不仅规模有限,而且存在难以更新和规则冲突等问题。本文提出一种基于知识图谱的智能教学系统,该系统利用知识图谱扩展用户的自然语言提问,以改进答案搜索性能。同时,利用知识图谱挖掘与答案...
关键词:智能教学系统 知识图谱 问答系统
一种基于LDA主题模型的评论文本情感分类方法
10
《数据采集与处理》广东外语外贸大学思科信息学院;广东外语外贸大学语言工程与计算实验室;广东外语外贸大学图书馆;广东外语外贸大学财务处 王伟 周咏梅 阳爱民 周剑峰 林江豪  出版年:2017
国家社会科学基金(12BYY045)资助项目;教育部"新世纪"优秀人才支持计划(NCET-12-0939)资助项目;广东省教育厅科技创新(2013KJCX0067)资助项目;广州市社会科学规划(15Q16)资助项目;广东外语外贸大学研究生科研创新(14GWCXXM-36)资助项目;广东外语外贸大学校级(14Q3)资助项目;广东省普通高校青年创新人才类(299-X5122106)资助项目
针对互联网出现的评论文本情感分析,引入潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)模型,提出一种分类方法。该分类方法结合情感词典,依据指定的情感单元搭配模式,提取情感信息,包括情感词...
关键词:评论文本  情感单元  潜在主题 情感分析 机器学习  
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