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浙江理工大学科学计算与软件工程实验室 收藏

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研究主题:人工神经网络    神经网络算法    组件结构    组件    软件测试    

研究学科:自动化类    

被引量:11H指数:1北大核心: 2 CSCD: 2

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5 条 记 录,以下是 1-5

基于离散灰色预测模型与人工神经网络混合智能模型的时尚销售预测
1
《计算机应用》浙江理工大学科学计算与软件工程实验室 刘卫校  出版年:2016
时尚销售预测对零售领域十分重要,准确的销售情况预测有助于大幅度提高最终时尚销售利润。针对目前时尚销售预测数据量有限并且数据波动大导致难以进行准确预测的问题,提出了一种结合人工神经网络(ANN)算法和离散灰色预测模型(DG...
关键词:时尚销售预测  神经网络算法 离散灰色模型  关联度分析  自回归积分滑动平均模型  
基于组件结构的软件可靠性计算
2
《计算机应用》浙江理工大学科学计算与软件工程实验室 张娟  出版年:2015
软件可靠性是衡量系统质量的重要指标。针对目前软件可靠性计算方法不能给出软件设计优化建议这个问题,提出了一个基于组件的软件可靠性计算模型。该模型可以描述组件之间的同步和异步交互,根据模型的计算结果,通过求多元函数极值分析出...
关键词:软件可靠性  软件测试 软件可靠性计算  Nelson模型  组件
测试方法对软件失效数据影响的实验分析
3
《浙江理工大学学报(自然科学版)》浙江理工大学科学计算与软件工程实验室 李晓雪 丁佐华 胡觉亮  出版年:2014
国家自然科学基金(61210004)
失效数据常被用于评估软件的质量、监测和预测软件的运行情况,不同的测试方法对失效数据的影响是研究的重点。采用随机测试、分支覆盖测试和分块覆盖测试这3种不同的测试方法选取测试用例集,运用Daikon动态地获取程序不变量,再从...
关键词:失效数据  测试方法  随机测试  测试用例集 程序不变量
基于ELM神经网络软件在线失效预测
4
《工业控制计算机》浙江理工大学科学计算与软件工程实验室 魏治杰 郑从环  出版年:2015
提出了一个软件在线失效预测模型,以Musa的数据为实验数据,基于ELM算法的神经网络构建模型,以部分Masu的数据集作为神经网络的训练数据,把余下部分数据作为对模型的测试数据。因此数据主要分为两部分,分别为训练数据集和测...
关键词:失效预测  ELM算法  神经网络
复模糊微分方程的初始值问题
5
《浙江理工大学学报(自然科学版)》浙江理工大学科学计算与软件工程实验室 吴丹 韩维 樊太和  出版年:2014
国家自然科学基金(61210004)
复模糊微分方程的初始值问题是近年来研究的热点问题。首先证明了复模糊域上的牛顿-莱布尼茨公式,并建立了微分和积分之间的关系,然后定义了复模糊微分方程的初始值问题,最后给出了基于经典的不动点定理和基于Zadeh在复数域上的扩...
关键词:复模糊微分方程  初始值问题 牛顿-莱布尼茨公式 Zadeh扩展原理  
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