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周口师范学院网络管理中心 收藏

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研究主题：贝叶斯    报文抽样    朴素贝叶斯    统计特征    

研究学科：自动化类    

被引量：1H指数：1北大核心: 1 CSCD: 1

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基于贝叶斯更新机制的流量分类算法
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《系统仿真学报》周口师范学院实验室与设备管理处;周口师范学院网络管理中心;周口师范学院计算机科学与技术学院;东南大学计算机科学与工程学院 周丁丁 崔永锋 董仕  出版年：2013
国家973计划(2009CB320505);国家科技支撑计划(2008BAH37B04)
准确的网络流量分类是一系列网络管理活动的重要基础。近年来,利用机器学习的原理处理流量分类问题成为网络测量领域的研究热点,其中朴素贝叶斯方法因分类速度快,实现简单等优点而被广泛应用,但随着网络流量的变化和网络类别的增加,该...
关键词：流量分类  朴素贝叶斯 统计特征 报文抽样
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