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中北大学系统辨识与诊断技术研究所 收藏

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研究主题:故障诊断    自动机    信息熵    残差    极限学习机    

研究学科:机械类    自动化类    电子信息类    兵器类    

被引量:80H指数:5EI: 1 北大核心: 28 CSCD: 12

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31 条 记 录,以下是 1-10

基于EEMD与FCM聚类的自动机故障诊断
1
《中国测试》中北大学机械与动力工程学院;中北大学系统辨识与诊断技术研究所 张玉学 潘宏侠 安邦  出版年:2017
国家自然科学基金项目(51175480)
针对自动机使用中常见的故障检测与识别问题,考虑到自动机振动响应信号非线性、短时、瞬态和冲击特性,提出基于聚合经验模态分解(EEMD)和模糊C均值(FCM)聚类结合的自动机故障诊断方法。首先,使用EEMD分解方法对自动机的...
关键词:自动机 聚合经验模态  模糊C均值聚类算法 能量比  故障诊断
应用ITD分形模糊熵的自动机早期故障诊断
2
《机械设计与制造》中北大学机械与动力工程学院;中北大学系统辨识与诊断技术研究所 赵雄鹏 潘宏侠 刘广璞 安邦  出版年:2019
国家自然科学基金项目-基于运动形态分解和信息熵融合的高速自动机早期故障诊断研究(51175480);基于广义形态学与多场信息融合的复杂供输弹系统早期故障预示方法研究(51675491)
通过以某口径高射机枪自动机为研究对象,提出一种运用固有时间尺度分解(ITD)分形模糊熵与RBF神经网络进行故障诊断的方法。由于自动机振动信号短时、非平稳、高冲击的特性,将ITD引入自动机的故障诊断中,通过对ITD分解得到...
关键词:自动机 固有时间尺度分解  分形维数 模糊熵 RBF神经网络 故障诊断
基于信息熵与信息融合的供输弹系统故障诊断研究
3
《机械设计与研究》中北大学机械工程学院;中北大学系统辨识与诊断技术研究所 赵璐 许昕 潘宏侠 付志敏 高家宝  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(51675491);面上自然基金项目(201801D121185)。
针对供输弹系统早期故障微弱特征难以提取等问题,提出了信息熵与信息融合的故障诊断方法。将经过降噪预处理后的信号提取样本熵作为特征参量,经Elman神经网络初步诊断,将其输出值归一化后作为证据体的基本概率分配,采用一种基于证...
关键词:供输弹系统  信息熵 信息融合 故障诊断
基于EEMD和GA-LSTM算法的行星齿轮故障诊断方法
4
《机电工程》中北大学机械工程学院;中北大学系统辨识与诊断技术研究所 陶浩然 许昕 潘宏侠 王同 徐轟钊  出版年:2023
内燃机可靠性国家重点实验室基金资助项目(skler-201911)。
在强烈的背景噪声下,如何较好地提取行星齿轮的微弱故障特征,这是行星齿轮故障诊断领域需要解决的难题。针对行星齿轮振动信号的非线性和非平稳性,为了提高其故障诊断的准确性,提出了一种利用遗传算法优化的长短时记忆网络(GA-LS...
关键词:齿轮传动  强背景噪声  微弱故障特征  集合经验模态分解  长短时记忆网络  分类精度  特征提取  遗传算法  
基于信息熵与神经网络的供输弹系统早期故障诊断
5
《机械设计与研究》中北大学机械工程学院;中北大学系统辨识与诊断技术研究所 高家宝 许昕 潘宏侠 付志敏  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(516T5491)。
对于供输弹系统早期故障信息微弱,难以识别诊断的问题,提出一种基于信息熵与Elman神经网络相结合的供输弹系统早期故障诊断的方法。通过合理布置测点采集供输弹系统振动信号,经自适应广义形态滤波后提取近似熵、样本熵为特征参量,...
关键词:近似熵 样本熵  神经网络 故障诊断 供输弹系统  
基于GAMP和EEMD的滚动轴承故障诊断研究 ( EI收录)
6
《振动与冲击》中北大学系统辨识与诊断技术研究所 潘宏侠 张翔  出版年:2016
国家自然科学基金项目(50875247;51175480)
针对实验中采集到的滚动轴承的振动信号具有成分复杂和较强的非平稳性等特点,提出采用基于遗传算法优化的匹配追踪算法(GAMP)和总体平均经验模式分解(EEMD)相结合的方法,实现对滚动轴承振动信号的处理与分析。首先,利用GA...
关键词:GAMP  EEMD  SVM 滚动轴承 故障诊断
基于PCA与改进F-AHP的高速自动机组合灰评估
7
《机械设计与研究》中北大学机械与动力工程学院;中北大学系统辨识与诊断技术研究所;中国电子科技集团第二研究所 田园 潘宏侠 张媛 安邦  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(51175480)
针对高射机枪高速自动机多指标、多层次综合评估问题,提出了一种利用主元分析法与改进模糊层次分析法计算指标组合权值,并通过灰色评估原理进行组合评估的方法。确定高速自动机指标体系后利用主元分析法对某8种型号高速自动机各指标属性...
关键词:高速自动机  主元分析法 改进模糊层次分析法  组合权重  灰色评估  
应用多参数融合与ELM的自动机故障诊断
8
《机械设计与制造》中北大学机械与动力工程学院;中北大学系统辨识与诊断技术研究所 安邦 潘宏侠 赵雄鹏 张青青  出版年:2017
国家自然科学基金项目-基于运动形态分解和信息熵融合的高速自动机早期故障诊断研究(51175480);基于广义形态学与多场信息融合的复杂供输弹系统早期故障预示方法研究(51675491)
考虑到自动机工作环境复杂,各部件相互作用时间短,冲击性强从而导致各种响应信号相互叠加,敏感特征参量难以确定的问题,提出了一种应用多参数融合与ELM相结合的自动机故障诊断方法。首先,对自动机故障信号计算广义分形维数,在此基...
关键词:多参数融合  广义分形维数  信息熵 极限学习机 自动机 故障诊断
基于多尺度特征融合的供输弹早期故障诊断
9
《机械设计与研究》中北大学机械工程学院;中北大学系统辨识与诊断技术研究所;内蒙古北方重工集团研究院;内蒙古一机集团科研所 席茂松 许昕 潘宏侠 赵璐 刘燕军 高俊峰  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(51675491);面上自然科学基金资助项目(201801D12115);山西省研究生创新项目(2019SY423)。
对于供输弹系统早期故障信息易被湮没难以识别的问题,提出了基于多尺度特征融合的早期故障识别方法。首先通过变分模态分解(VMD)对振动信号进行分解得到不同时间尺度的分量信号,然后对各分量信号分别提取盒维数、信息熵特征,并进一...
关键词:盒维数 信息熵 变分模态分解(VMD)  多尺度特征融合  
变分模态分解在自动机故障诊断中的应用
10
《中国测试》中北大学机械与动力工程学院;中北大学系统辨识与诊断技术研究所 安邦 潘宏侠 张玉学 赵雄鹏  出版年:2017
国家自然科学基金项目(51175480;51675491)
由于自动机工作环境复杂、各种响应信号相互叠加,为准确、高效地提取自动机信号的故障特征,提出一种应用变分模态分解(VMD)和极限学习机(ELM)的自动机故障诊断方法。首先对自动机信号进行变分模态分解,并与经验模态分解(EM...
关键词:变分模态分解  模态混叠  极限学习机 自动机 故障诊断
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