清华大学全球创新学院

研究主题：BAYES方法普适计算环境用户建模

研究学科：自动化类

被引量：9H指数：1北大核心: 1 CSCD: 1

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普适计算环境中用户意图推理的Bayes方法: 1; 《中国科学：信息科学》清华大学计算机科学与技术系;清华大学北京信息科学与技术国家研究中心;清华大学普适计算(教育部)重点实验室;清华大学全球创新学院易鑫喻纯史元春出版年：2018; 国家自然科学基金(批准号:61521002;61672314;61572276);清华大学科研基金(批准号:20151080408);网络多媒体北京市重点实验室资助项目; 本文阐述了通过Bayes方法来预测用户交互意图的建模方法过程和推理过程.在自然交互界面上,用户不再是严格地通过离散明确的交互操作完成交互,而是通过连续、非确定的多模态数据表达交互意图.在解释用户的交互意图时,既可以使用"...; 关键词：BAYES方法机器学习意图推理用户建模

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