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淮南电力公司 收藏

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研究主题:遗传算法    电力系统    数据挖掘    继电保护    电网保护    

研究学科:电气类    自动化类    交通运输类    

被引量:7H指数:2

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11 条 记 录,以下是 1-10

基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整
1
《应用能源技术》淮南电力公司 杨国强  出版年:2011
为了保证电力系统的可靠运行,需要对系统中的异常数据进行检测辨识与调整。在数据挖掘领域,模糊C均值聚类法(FCM)在处理小量低维的数据挖掘时是有效的,但是面向电力系统的数据库的数据挖掘是要处理大量、高维的数据,这样FCM算...
关键词:异常数据 数据挖掘 采样 模糊C均值聚类 遗传算法
自适应遗传算法在变压器局部放电超高频模式识别中的应用
2
《广东电力》清华大学深圳研究生院;安徽淮南电力公司;西安交通大学 王国利 郑浩 郝艳捧 李彦明  出版年:2004
中国博士后基金资助项目(50379015)
采用自适应遗传算法(AGA)作为神经网络的学习算法,对实验室中变压器局部放电超高频自动识别系统检测到的5种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感、收敛速度慢和容易局部收敛的问...
关键词:变压器 局部放电超高频检测 模式识别 自适应遗传算法 神经网络
基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整
3
2010年中国电机工程学会年会 2010 出版年:2010
为了保证电力系统的可靠运行,就要需要对系统中的异常数据进行检测辨识与调整。在数据挖掘领域,模糊C均值聚类法(FCM)在处理小量低维的数据挖掘时是有效的,但是面向电力系统的数据库的数据挖掘是要处理大量、高维的数据,这样FC...
关键词:异常数据 数据挖掘 采样 模糊C均值聚类 遗传算法
淮南地区基于EMS平台的电网保护故障管理信息系统的设计与实现
4
中国电源学会第十九届学术年会 2011 出版年:2011
淮南地区电网保护故障管理信息系统是基于EMS平台的一体化故障信息分析系统,解决了保护信息与远动信息的模型共享、实时信息共享,同时也对EMS的高级应用提供了基础性的支持,如DTS定值仿真技术。当电网发生故障时,能及时把远方...
关键词:继电保护 电网故障 故障管理 EMS系统
基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整
5
第十二届中国科协年会 2010熊燕 李毅  出版年:2010
保证电力系统的可靠运行,就要需要对系统中的异常数据进行检测辨识与调整。在数据挖掘领域,模糊C 均值聚类法(FCM)在处理小量低维的数据挖掘时是有效的,但是面向电力系统的数据库的数据挖掘是要处理大量、高维的数据,这样FCM...
关键词:数据挖掘 遗传算法 电力系统 数据辨识  
基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整
6
2010年中国电机工程学会年会 2010熊燕 李艳红  出版年:2010
为了保证电力系统的可靠运行,就要需要对系统中的异常数据进行检测辨识与调整。在数据挖掘领域,模糊C均值聚类法(FCM)在处理小量低维的数据挖掘时是有效的,但是面向电力系统的数据库的数据挖掘是要处理大量、高维的数据,这样FC...
关键词:异常数据 数据挖掘 模糊C均值聚类 遗传算法
淮南地区基于EMS平台的电网保护故障管理信息系统的设计与实现
7
中国智能电网学术研讨会 2011熊燕 李艳红  出版年:2011
淮南地区电网保护故障管理信息系统是基于EMS平台的一体化故障信息分析系统,解决了保护信息与远动信息的模型共享、实时信息共享,同时也对EMS的高级应用提供了的基础性支持,如DTS定值仿真技术。当电网发生故障时,能及时把远方...
关键词:继电保护 电网故障 故障管理 EMS系统
淮南地区基于EMS平台的电网保护故障管理信息系统的设计与实现
8
2011中国智能电网学术研讨会 2011熊燕 李艳红  出版年:2011
淮南地区电网保护故障管理信息系统是基于EMS平台的一体化故障信息分析系统,解决了保护信息与远动信息的模型共享、实时信息共享,同时也对EMS的高级应用提供了基础性支持。当电网发生故障时,能及时把远方变电站的继电保护动作情况...
关键词:电力网 继电保护 故障管理信息系统  系统结构 故障分析  
淮南地区基于EMS平台的电网保护故障管理信息系统的设计与实现
9
2011中国智能电网学术研讨会 2011 出版年:2011
淮南地区电网保护故障管理信息系统是基于EMS平台的一体化故障信息分析系统,解决了保护信息与远动信息的模型共享、实时信息共享,同时也对EMS的高级应用提供了的基础性支持,如DTS定值仿真技术。当电网发生故障时,能及时把远方...
关键词:继电保护 电网故障 故障管理 EMS系统
基于数据挖掘的电力系统异常数据辨识与调整
10
经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会 2010熊燕 李毅  出版年:2010
为了保证电力系统的可靠运行,就要需要对系统中的异常数据进行检测辨识与调整。在数据挖掘领域,模糊C均值聚类法(FCM)在处理小量低维的数据挖掘时是有效的,但是面向电力系统的数据库的数据挖掘是要处理大量、高维的数据,这样FC...
关键词:异常数据 数据挖掘 采样 模糊C均值聚类 遗传算法
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