陕西师范大学计算机科学学院 
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研究主题：图像分割 安全多方计算 密码学 聚类 网络
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 交通运输类 生物科学类
被引量：8,966H指数：33WOS: 60 EI: 303 北大核心: 1,213 CSCD: 1,270
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排序方式：
- 注意力机制在深度学习中的研究进展
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- 《中文信息学报》西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室;陕西师范大学计算机科学学院 朱张莉 饶元 吴渊 祁江楠 张钰 出版年：2019
- 国家自然科学基金(61741208);教育部“云数融合”基金(2017B00030);中央高校基本科研业务费(zdyf2017006);陕西省协同创新计划(2015XT-21);西安市碑林区科技创新计划项目(GX1803);陕西烟草公司科技攻关项目(ST2017-R011);中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金(PY3A022);深圳市科技项目(JCYJ20180306170836595)
- 注意力机制逐渐成为目前深度学习领域的主流方法和研究热点之一,它通过改进源语言表达方式,在解码中动态选择源语言相关信息,从而极大改善了经典Encoder-Decoder框架的不足。该文在提出传统基于Encoder-Deco...
- 关键词：深度学习 注意力机制 编码器解码器
- 基于Spring的MVC框架设计与实现
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- 《计算机工程》陕西师范大学计算机科学学院;西安理工大学计算机科学与工程学院 张宇 王映辉 张翔南 出版年：2010
- 陕西省科技基金资助项目(2007F51;2008K4-11);西安市创新支持计划基金资助重点项目(CXY080030);教育部博士点基金资助项目(20070700002)
- 为构建高效、灵活且易于使用的模型-视图-控制器(MVC)模式实现机制,提出一种基于Spring框架的MVC框架。该框架使用JSP技术构建视图层,采用总体控制与局部控制相结合的方法增强控制层的功能,采用O/RMapping...
- 关键词：模型-视图-控制器模式 SPRING框架 控制反转 面向方面编程
- K近邻优化的密度峰值快速搜索聚类算法
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- 《中国科学：信息科学》陕西师范大学计算机科学学院;深圳大学信息工程学院ATR国家重点实验室 谢娟英 高红超 谢维信 出版年：2016
- 国家自然科学基金项目(批准号:31372250);陕西省科技攻关项目(批准号:2013K12-03-24);中央高校基本科研业务费专项基金项目(批准号:GK201503067)资助
- 针对2014年6月发表在Science的密度峰值点快速搜索聚类算法的样本局部密度定义和样本分配策略的缺陷,提出一种基于K近邻的快速密度峰值搜索并高效分配样本的聚类算法.算法利用样本点的K近邻信息定义样本局部密度,搜索和发...
- 关键词：K近邻 局部密度 密度峰值 类簇中心 聚类
- 图像拼接技术综述
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- 《计算机应用研究》陕西师范大学计算机科学学院;西安电子科技大学机电工程学院ICIE研究所 王娟 师军 吴宪祥 出版年：2008
- 国家“863”计划资助项目(2006AA01Z127)
- 给出了图像拼接的一般流程,在此基础上将图像拼接技术分为两个关键技术——图像配准技术和图像融合技术,并分别对图像配准技术和图像融合技术的经典算法及最新算法作一概述和比较。
- 关键词：全景图像 图像拼接 图像配准 图像融合
- 最小方差优化初始聚类中心的K-means算法
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- 《计算机工程》陕西师范大学计算机科学学院 谢娟英 王艳娥 出版年：2014
- 国家自然科学基金资助项目(31372250);陕西省科技攻关计划基金资助项目(2013K12-03-24);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(GK201102007)
- 传统K-means算法随机选取初始聚类中心,容易导致聚类结果不稳定,而优化初始聚类中心的K-means算法需要一定的参数选择,也会使聚类结果缺乏客观性。为此,根据样本空间分布紧密度信息,提出利用最小方差优化初始聚类中心的...
- 关键词：聚类 K-MEANS算法 方差 紧密度 初始聚类中心
- 基于属性的访问控制研究进展 ( EI收录)
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- 《电子学报》陕西师范大学计算机科学学院 王小明 付红 张立臣 出版年：2010
- 国家自然科学基金(No.60773224;No.60970054);教育部科学研究重点项目(No.107106);教育部留学回国人员科研启动基金
- 基于属性的访问控制(ABAC)能够解决开放网络环境下资源保护所面临的细粒度问题以及网络系统所面临的大规模用户问题,为未来的开放网络环境提供了较为理想的访问控制策略方案.本文从ABAC理论和应用研究两个方面详细分析和总结了...
- 关键词：安全策略 访问控制 实体属性 形式化模型 ABAC
- 物联网安全传输模型 ( EI收录)
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- 《计算机学报》陕西师范大学计算机科学学院;陕西师范大学教师专业能力发展中心;西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室 吴振强 周彦伟 马建峰 出版年：2011
- 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2007AA01Z438200);国家自然科学基金重点项目(60633020)资助~~
- 物联网的安全与隐私对参与方有着较大的影响,需要建立相应的安全框架实现数据保密、访问控制、客户端隐私保护等功能以抵抗复杂攻击.论文利用可信计算技术和双线性对的签密方法提出了一个物联网安全传输模型,满足了物联网的ONS查询及...
- 关键词：物联网 ONS查询 可信计算 匿名认证 匿名传输
- 人脸识别研究综述
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- 《计算机应用研究》陕西师范大学计算机科学学院 肖冰 王映辉 出版年：2005
- 国家"863"计划资助项目(2003AA118105);陕西省自然科学基金资助项目(2003F35);陕西师范大学校级重点基金资助项目(995147)
- 人脸识别是一种重要的身份鉴别技术,具有广泛的应用前景。给出了人脸识别发展历程中的技术特点;根据人脸检测定位、面部特征提取和人脸确认识别三个关键的人脸识别过程,阐述了目前已成熟的核心技术和方法以及这些技术和方法的优缺点;展...
- 关键词：人脸识别 特征 身份认证 生物特征
- 一种超网络演化模型构建及特性分析
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- 《中国科学：物理学、力学、天文学》陕西师范大学计算机科学学院;青海师范大学计算机学院 胡枫 赵海兴 马秀娟 出版年：2013
- 国家自然科学基金(批准号:61164005;60863006);国家重点基础研究发展计划(编号:2010CB334708);教育部创新团队(编号:ITR1068)资助项目
- 现实世界的很多超网络比如科学家合作超网络,演员合作超网络,WorldWideWeb(WWW)以及引文超网络都具有超边的增长和优先连接机制.基于这个原则,本文构建了一种超网络动态演化模型,并介绍了这个模型的一些基本拓扑性质...
- 关键词：复杂网络 超图 超网络 演化模型
- 基于特征子集区分度与支持向量机的特征选择算法 ( EI收录)
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- 《计算机学报》陕西师范大学计算机科学学院;深圳大学信息工程学院ATR国家重点实验室 谢娟英 谢维信 出版年：2014
- 国家自然科学基金(31372250);陕西省科技攻关项目(2013K12-03-24);中央高校基本科研业务费专项资金项目(GK201102007)资助~~
- 考虑特征之间的相关性对于其类间区分能力的影响,提出了一种新的特征子集区分度衡量准则——DFS(Discernibility of Feature Subsets)准则.该准则考虑特征之间的相关性,通过计算特征子集中全部特...
- 关键词：特征选择 支持向量机 相关性 特征子集区分度 特征区分度
