浙江工业大学信息工程学院 
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研究主题：神经网络 模型预测控制 预测控制 无线传感器网络 迭代学习控制
研究学科：自动化类 电子信息类 电气类 机械类 交通运输类
被引量：19,964H指数：45WOS: 59 EI: 822 北大核心: 2,174 CSCD: 1,732
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排序方式：
- 几种边缘检测算子的比较
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- 《工矿自动化》浙江工业大学信息学院 马艳 张治辉 出版年：2004
- 边缘检测是图象处理中重要的一个环节。文章具体考察了 5种常用的检测算子 ,并加以实现 ,并对其特点进行了讨论和比较。梯度算子简单有效 ,LOG滤波器和Canny算子能产生较细的边缘。
- 关键词：图象处理 边缘检测 检测算子 比较
- 基于RBF核函数的支持向量机参数选择
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- 《浙江工业大学学报》浙江工业大学信息工程学院;浙江工业大学软件学院 林升梁 刘志 出版年：2007
- 由于SVM在各个领域中得到越来越广泛的应用，而决定SVM性能的因素是核函数的选取。其中，RBF核函数是应用最广泛的核函数，且有两个参数：惩罚因子C和核参数γ，因此，希望能找，到最优化参数组（C，γ）使SVM具有最好推广性...
- 关键词：支持向量机 RBF核参数 惩罚因子C 推广识别率
- 考虑需求侧响应的光储并网型微电网优化配置 ( EI收录)
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- 《中国电机工程学报》国网浙江省电力公司电力科学研究院;浙江工业大学信息工程学院 赵波 包侃侃 徐志成 张有兵 出版年：2015
- 国家自然科学基金项目(51207140);国家电网公司科技项目:适应高密度分布式光伏系统并网的配电网规划与协调控制技术研究与应用~~
- 针对我国分布式光伏的快速发展,一些地区已经形成高渗透率分布式光伏并网的示范区域。由于配电网消纳能力有限,较高的光伏渗透率已不利于配电网的安全稳定和经济运行,增加储能系统成为有效改善措施之一。该文研究对象为增加储能装置与已...
- 关键词：分布式光伏 储能 并网型光储微电网 需求侧响应 组合规划
- 目标检测算法研究综述
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- 《计算机工程与应用》浙江工业大学信息工程学院;浙江警察学院计算机与信息技术系 方路平 何杭江 周国民 出版年：2018
- 国家自然科学基金(No.U1509219;No.81771481)
- 目标检测是计算机视觉中一个重要问题,在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来,随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高,基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。梳理了目标检测算法的发展与现状,并作...
- 关键词：目标检测 深度学习 计算机视觉 卷积神经网络 目标分类检测
- 固定电压法结合扰动观察法在光伏发电最大功率点跟踪控制中应用 ( EI收录)
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- 《电力自动化设备》浙江工业大学信息工程学院;嘉兴学院机电工程学院 熊远生 俞立 徐建明 出版年：2009
- 国家杰出青年科学基金(60525304)~~
- 对光伏发电系统提出了一种新的最大功率点跟踪(MPPT)控制方法,即在外界环境或负载突变时,先采用固定电压法将光伏阵列的工作点调整到最大功率点附近,以保证跟踪的快速性;在此基础上引入小步长的扰动观察法,对最大功率点处的稳态...
- 关键词：光伏阵列 最大功率点跟踪 固定电压法 扰动观察法 光伏发电系统
- 基于无线传感器网络的作物水分状况监测系统研究与设计 ( EI收录)
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- 《农业工程学报》浙江工业大学信息工程学院;浙江林学院现代教育技术中心 高峰 俞立 张文安 徐青香 于莉洁 出版年：2009
- 国家杰出青年科学基金“控制系统的分析和综合”(60525304);浙江省科技计划项目“基于WSNs的设施农业环境精准控制关键技术研究”(2008C22G2100030)
- 为实现准确判断作物水分亏缺程度,为精量灌溉提供科学依据,论文采用无线传感器网络技术,设计了作物水分状况监测系统。该系统实现了信息采集节点的自动部署、数据自组织传输,可以使人们随时随地精确获取作物需水信息,包括引起作物水分...
- 关键词：无线传感器网络 精量灌溉 作物水分亏缺 监测系统 设施农业
- 国外设施农业的现状及发展趋势
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- 《浙江林学院学报》浙江工业大学信息工程学院;浙江林学院现代教育技术中心;浙江林学院图书馆 高峰 俞立 卢尚琼 徐青香 于莉洁 出版年：2009
- 浙江省科技支撑和引导计划面上项目(2008C22G2100030)
- 设施农业是在人为可控环境下进行的高效农业生产方式,具有抵御风险能力强,物质和能量投入大,知识与技术高度密集,地区差异性显著以及经济、社会和生态三重性等特点。国外设施农业起源于公元前4世纪。20世纪70年代以来,设施农业发...
- 关键词：农业工程 设施农业 现状 发展趋势 温室 智能控制
- 基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测方法 ( EI收录)
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- 《模式识别与人工智能》浙江工业大学信息工程学院;浙江大学计算机科学与技术学院 王宪保 李洁 姚明海 何文秀 钱沄涛 出版年：2014
- 国家自然科学基金项目(No.61070113);浙江省自然科学基金项目(No.LY14F030009)资助
- 目前对太阳能电池片的缺陷检测仍依赖人工完成,很难通过传统的CCD成像系统自动识别.作为一种多层神经网络学习算法,深度学习因对输入样本数据强大的特征提取能力而受到广泛关注.文中提出一种基于深度学习的太阳能电池片表面缺陷检测...
- 关键词：深度学习 缺陷检测 限制玻尔兹曼机(RBM) 深度置信网络(DBN)
- 求解作业车间调度问题的改进自适应遗传算法 ( EI收录)
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- 《系统工程理论与实践》浙江工业大学信息工程学院;同济大学电子与信息工程学院 王万良 吴启迪 宋毅 出版年：2004
- 国家自然科学基金(60374056);国家863计划项目(2002AA412610);浙江省科技计划项目(012047)
- 根据当前代种群中的最优个体应该保留,但也要一定交叉与变异概率的思想,提出了改进的自适应遗传算法,开发了工程应用软件包,应用于求解作业车间调度问题,显著提高了收敛速度.特别是在搜索过程中系统能够自动给定交叉概率和变异概率...
- 关键词：生产调度 作业车间调度 遗传算法 自适应 组合优化
- AHP法中判断矩阵的比例标度构造法 ( EI收录)
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- 《控制与决策》浙江工业大学信息工程学院;浙江工业大学经贸管理学院 黄德才 胥琳 出版年：2002
- 浙江省自然科学基金项目 (6 0 10 76 )
- 指出 AHP法中现有标度方法的主要缺陷是 :标度“粒度”太粗且标度值不能反映方案间的实际重要程度和关系 ,容易导致判断信息损失 ,破坏方案间重要程度的传递性。为此提出一种比例标度和对应判断矩阵构造方法 ,其特点是标度值能...
- 关键词：判断矩阵 一致性检验 AHP法
