厦门大学软件学院
研究主题：聚类 数据挖掘 入侵检测 遗传算法 网格计算
研究学科：自动化类 经济学类 电子信息类 建筑类 交通运输类
被引量：1,725 H指数：19 WOS: 44 EI: 54 北大核心: 209 CSSCI: 9 CSCD: 194
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排序方式：
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
云数据库研究 ( EI收录) 1 厦门大学计算机科学系;厦门大学软件学院 厦门大学基础创新科研基金(中央高校基本科研业务费专项资金)(2011121049;2010121066);国家自然科学基金(61001013;61102136);福建省自然科学基金(2011J05156;2011J05158) 随着云计算的发展,云数据库的重要性和价值日益显现.介绍了云数据库的特性、影响、相关产品.详细讨论了云数据库领域的研究问题,包括数据模型、系统体系架构、事务一致性、编程模型、数据安全、性能优化和测试基准等.最后讨论了云数据... 关键词： 基于层次划分的最佳聚类数确定方法 ( EI收录) 2 厦门大学计算机科学系;厦门大学软件学院;Department of Computer Science Supported by the National Natural Science Foundation of Chinaunder GrantNo.10771176(国家自然科学基金);the National 985 Project of Chinaunder GrantNo.0000-X07204(985工程二期平台基金);the Scientific Research Foundation of Xiamen University of Chinaunder GrantNo.0630-X01117(厦门大学科研基金) 确定数据集的聚类数目是聚类分析中一项基础性的难题.常用的trail-and-error方法通常依赖于特定的聚类算法,且在大型数据集上计算效率欠佳.提出一种基于层次思想的计算方法,不需要对数据集进行反复聚类,它首先扫描数据... 关键词： 现代智能视频监控研究综述 3 华侨大学计算机科学与技术学院;湖南大学信息科学与工程学院;厦门大学软件学院 国家自然科学基金资助项目(61202468;61572206;61572205;61370007;61202461);国家科技支撑计划资助项目(2015BAH16F00/F01/F02);福建省自然科学基金计划资助项目(2014J01240);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目 随着视频处理技术和网络技术的发展,视频监控应用逐渐渗透到了人们日常活动中的方方面面,给生产和生活带来了诸多便利,监控的有效性和安全性是现代智能监控所追求和研究的主要问题。为了展示该领域的最新成果及预测发展方向,回顾了现代... 关键词： 基于点分布特征的多元时间序列模式匹配方法 ( EI收录) 4 厦门大学计算机科学系;厦门大学软件学院;Department of Computer Science 国家自然科学基金 No.10771176;国家“九八五”工程二期基金No.0000-X07204~~ 多元时间序列模式匹配的常用方法难以刻画序列的全局形状特征,比如,Euclid方法的鲁棒性不够强;而PCA方法不适合处理小规模多元时间序列.基于点的统计分布提出了一种能够有效刻画多元时间序列形状特征的模式匹配方法.首先,提... 关键词： 基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位改进 5 厦门大学软件学院 针对无线传感器网络低成本、低功耗的要求,提出了一种DV-Hop改进算法,利用节点间的估计距离和锚节点的位置,在DV-Hop算法的第三阶段使用粒子群优化的方法校正DV-Hop得到的估算位置。该算法不需要任何额外硬件设备和不... 关键词： 自适应的软子空间聚类算法 ( EI收录) 6 福建师范大学数学与计算机科学学院;厦门大学软件学院 国家自然科学基金No.10771176;福建省自然科学基金No.2009J01273;国家教育部留学回国人员科研启动基金No.[2008]890;福建省省属高校科研专项重点项目No.JK2009006 软子空间聚类是高维数据分析的一种重要手段.现有算法通常需要用户事先设置一些全局的关键参数,且没有考虑子空间的优化.提出了一个新的软子空间聚类优化目标函数,在最小化子空间簇类的簇内紧凑度的同时,最大化每个簇类所在的投影子空... 关键词： 否定选择算法综述 ( EI收录) 7 厦门大学信息科学与技术学院;厦门大学软件学院;浙江工业大学计算机科学与技术学院 国家自然科学基金资助项目(61272310);福建省自然科学基金资助项目(2010J01342);中央高校基本科研业务费基金资助项目~~ 对否定选择算法进行了综述,首先回顾了否定选择算法的产生与发展;接着按照不同技术标准对其进行分类,并列举否定选择算法的实际应用情况;最后讨论了该算法所存在的问题以及未来的发展方向。 关键词： 智能教学系统研究综述 8 厦门大学智能科学系;厦门理工学院计算机系;厦门大学软件学院 福建省科技厅青年科技人才基金资助项目(2007F3103);福建省教育厅资助项目(JA08222);厦门市科技计划指导性项目(3502Z20089040) 介绍了智能教学系统的发展历史和国内外发展情况,对于智能教学系统研究存在的问题进行了探讨,并就智能教学系统的发展趋势提出了自己的看法。 关键词： 基于卷积神经网络的单色布匹瑕疵快速检测算法 ( EI收录) 9 厦门大学航空航天学院;厦门大学软件学院 吴志洋 卓勇 李军 冯勇建 韩冰冰 廖生辉 出版年：2018 国家自然科学基金(51605403);2016年工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目(2016-213) 针对布匹生产企业存在人工检测布匹瑕疵效率低、误检率、漏检率高的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的单色布匹瑕疵检测算法.首先由于布匹瑕疵的数据规模远小于大型深度卷积神经网络的数据规模,如果采用大型卷积神经网络,计算量大且... 关键词：布匹瑕疵检测 求解大规模0-1背包问题的主动进化遗传算法 10 厦门大学软件学院 国家"985"工程二期基金资助项目(0000-X07204);福建省自然科学基金资助项目(2006J0222) 针对遗传算法求解大规模0-1背包问题中存在的不足,将定向变异机制引入到遗传算法中,提出了基于主动进化遗传算法的0-1背包问题求解算法。该算法利用概率编码方案对种子个体进行编码,每代种群中的个体通过对该代种子个体进行测度而... 关键词：
