吉林农业大学信息技术学院 
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研究主题：玉米 专家系统 教学改革 人工智能 物联网
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 轻工类 机械类
被引量：4,196H指数：25WOS: 115 EI: 115 北大核心: 480 CSSCI: 12 CSCD: 334
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排序方式：
- 大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展
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- 《吉林农业大学学报》吉林农业大学信息技术学院;吉林省科学技术信息研究所 陈桂芬 李静 陈航 安宇 出版年：2018
- 国家"863"项目(2006AA10A309);国家星火计划项目(2015GA660004);吉林省重点科技研发项目(20180201073SF)
- 随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例...
- 关键词：人工智能 大数据 智慧农业 群体智能 混合—增强智能 自主智能
- 基于改进Canny算法的图像边缘检测方法研究
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- 《计算机仿真》吉林农业大学信息技术学院 李静 陈桂芬 丁小奇 出版年：2021
- 国家星火计划项目(2015GA660004);吉林省重点科技研发项目(20180201073SF)。
- 随着机器视觉技术的不断发展,针对经典的Canny算法对图像进行检测与识别时,存在边缘检测效果差、检测准确率低等问题,提出一种基于改进Canny算法的图像边缘检测方法。选取公开数据集图像进行仿真,并将改进后的算法与经典的C...
- 关键词：机器视觉 图像处理 边缘检测 自适应中值-高斯滤波
- 精准施肥技术的研究现状与发展趋势
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- 《吉林农业大学学报》吉林农业大学信息技术学院 陈桂芬 马丽 陈航 出版年：2013
- 国家"863"项目(2006AA10A309);国家星火计划项目(2008GA661003);吉林省农委项目(2011-Z20)
- 精准施肥是精准农业技术中的核心内容。精准施肥的实施可以节约肥料,均衡土壤养分,减少环境污染,增加粮食产量。文中从土壤肥力分析、施肥模型和施肥决策3个方面对精准施肥技术的研究现状进行了综述,总结了在精准施肥研究方面的经验与...
- 关键词：精准施肥 土壤肥力 土壤空间变异 施肥模型 管理区划分 施肥决策
- 基于区块链的水稻供应链溯源信息保护模型研究 ( EI收录)
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- 《农业机械学报》吉林农业大学信息技术学院;吉林省精准农业与大数据工程研究中心;国家农业信息化工程技术研究中心;农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室 于合龙 陈邦越 徐大明 杨信廷 孙传恒 出版年：2020
- 国家自然科学基金项目(31871525,U19A2061);北京市自然科学基金面上项目(4182023);吉林省科技发展计划项目(20190301024NY,20200301047RQ)。
- 针对水稻供应链在使用区块链技术追溯过程中数据共享时隐私数据容易泄露的问题,在分析水稻供应链业务流程和信息分类的基础上,建立了以区块链节点授权保护方法为核心的水稻供应链信息保护模型。在供应链溯源隐私数据上传区块链网络前,利...
- 关键词：水稻 溯源 隐私保护 区块链 供应链 Hyperledger Fabric
- 基于GPS和GPRS的远程玉米排种质量监测系统 ( EI收录)
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- 《农业工程学报》吉林农业大学信息技术学院;吉林大学工程仿生教育部重点实验室 黄东岩 朱龙图 贾洪雷 于婷婷 闫荆 出版年：2016
- "十二五"国家科技计划课题(2011BAD20B09);长春市科技计划项目(14KG087);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究(201449)
- 为了获取区域内的玉米播种质量信息并对其进行远程监测与管理,提出了基于GPS和GPRS的远程排种监测系统。该系统利用PVDF(polyvinylidene fluoride,聚偏二氟乙烯)压电传感器实时监测指夹式排种器播种...
- 关键词：传感器 监测 作物 GPS GPRS PVDF压电传感器 单片机
- 基于改进蜂群算法优化神经网络的玉米病害图像分割 ( EI收录)
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- 《农业工程学报》吉林农业大学信息技术学院;吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室 温长吉 王生生 于合龙 苏恒强 出版年：2013
- 国家自然科学基金(61133011;61170092;60973088);吉林大学科学前沿与交叉学科创新基金(200903178);吉林农业大学科研启动基金青年基金(201237)
- 更加细致的体现病害外部形态特征和较为完好的保留病害区域颜色纹理信息,是玉米等作物病害分割的关键性研究问题之一。该文提出一种基于改进人工蜂群算法的脉冲耦合神经网络图像分割算法,该算法以最大香农熵和最小交叉熵加权线性组合作为...
- 关键词：病害 图像分割 图像识别 改进人工蜂群算法 脉冲耦合神经网络 玉米
- 基于压电薄膜的免耕播种机播种深度控制系统 ( EI收录)
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- 《农业机械学报》吉林大学工程仿生教育部重点实验室;吉林农业大学信息技术学院 黄东岩 朱龙图 贾洪雷 于婷婷 出版年：2015
- '十二五'国家科技支撑计划资助项目(2014BAD06B03);吉林省科技发展计划资助项目(20130206007NY)
- 为使免耕播种机在秸秆覆盖地作业时自动保证播种深度的一致性和稳定性,设计了一种主动作用式播种深度自动控制系统。采用聚偏二氟乙烯（Polyvinylidence fluoride,PVDF）压电薄膜传感器将免耕播种机限深轮的...
- 关键词：免耕播种机 播种深度 自动控制 压电薄膜 单片机
- 基于改进高斯滤波算法的叶片图像去噪方法
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- 《南方农业学报》吉林农业大学信息技术学院;吉林农业大学生命科学学院 李健 丁小奇 陈光 孙旸 姜楠 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(41601454);吉林省教育厅高校创新团队项目(2017C038);秸秆生物学与利用教育部重点实验室科研项目(2019-39)
- 【目的】使用改进的自适应高斯滤波算法对农作物叶片病虫害图像进行降噪处理,为叶片病虫害图像提供前期预处理的优化手段,从而提高诊断的准确性。【方法】通过计算图像像素矩阵区域内中心点邻域方差与二维高斯滤波函数的比值,确定高斯标...
- 关键词：图像降噪 高斯滤波算法 叶片病虫害 峰值信噪比
- 基于聚偏二氟乙烯压电薄膜的播种机排种监测系统 ( EI收录)
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- 《农业工程学报》吉林大学工程仿生教育部重点实验室;吉林农业大学信息技术学院;吉林省农业机械研究院 黄东岩 贾洪雷 祁悦 朱龙图 李洪刚 出版年：2013
- "十二五"农村领域国家科技计划课题(2011BAD20B09);吉林省科技发展计划项目(20130206007NY)
- 为了能够在恶劣的环境中实时自动监测播种机的排种状况,提高监测的可靠性,采用聚偏二氟乙烯(polyvinylidence fluoride,PVDF)压电薄膜传感器将排种器单粒落粒物理量转变成脉冲电压信号,设计了以单片机S...
- 关键词：监测 农业机械 种子 播种机 PVDF压电薄膜 单片机
- 基于改进残差网络的园林害虫图像识别 ( EI收录)
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- 《农业机械学报》吉林大学计算机科学与技术学院;吉林农业大学信息技术学院 陈娟 陈良勇 王生生 赵慧颖 温长吉 出版年：2019
- 吉林省科技发展计划项目(20180101334JC;20190302117GX;20160520099JH);吉林省发展改革委创新能力建设(高技术产业部分)项目(2019C053-3)
- 针对北方园林害虫识别问题,提出了一种基于改进残差网络的害虫图像识别方法。首先,采用富边缘检测算法,将中值滤波、Sobel算子和Canny算子相结合,对害虫图像进行边缘检测;然后,改进残差网络中的残差块,通过添加卷积层和增...
- 关键词：图像识别 害虫控制 残差网络 贝叶斯方法
