江西师范大学计算机信息工程学院 
导出分析报告
研究主题：计算机化自适应测验 Q矩阵 文本分类 CAT MARKOV网络
研究学科：自动化类 哲学类 电子信息类 经济学类 环境科学与工程类
被引量：4,059H指数：26WOS: 47 EI: 72 北大核心: 742 CSSCI: 95 CSCD: 482
-
排序方式：
- 可达矩阵在认知诊断测验编制中的重要作用
- 1
- 《江西师范大学学报（自然科学版）》江西师范大学计算机学院;福建师范大学软件学院 丁树良 杨淑群 汪文义 出版年：2010
- 国家自然科学基金(30860084)资助项目
- 理论上探讨认知诊断测验编制的原则问题,指出在给定属性及其层级的条件下,测验蓝图中包含可达矩阵当且仅当知识状态与理想反应模式一一对应,并讨论可达矩阵在认知诊断测验的重要应用及相应理论.
- 关键词：认知诊断 测验蓝图 测验编制 可达阵
- 认知诊断测验蓝图的设计
- 2
- 《心理科学》江西师范大学计算机信息工程学院;江西师范大学心理学院;福建师范大学软件学院 丁树良 汪文义 杨淑群 出版年：2011
- 国家自然科学基金项目(30860084);全国教育考试"十一五"科研规划项目(2009JKS2009);教育部人文社科项目(09JJCXLX012;10YJCXLX049);江西省教育厅青年科学基金项目(GJJ10238)的资助
- 通常认为由属性和项目关联阵(即Q矩阵)的列对应的项目充任认知诊断测验中行为样本,其实这种做法不能有效防止理想反应模式的误判。如在测验之前便可确定欲测之属性及层级关系,找到可达阵,可证明可达阵的各个列对应的项目类在认知诊断...
- 关键词：测验蓝图 认知诊断 可达矩阵 理想反应模式 计算机化自适应测验
- 联机分析处理(OLAP)技术的研究
- 3
- 《计算机应用》江西师范大学计算机学院 喻钢 周定康 出版年：2001
- 江西省重点科研项目 (99- 8)
- 介绍了联机分析处理 (OLAP)技术的概念、相关术语及产品类别。并以SQLServer 7.0的OLAPServices为例 。
- 关键词：数据仓库 数据挖掘 联机分析处理 SQLSERVER7.0 数据库系统
- 智能家居及其发展趋势
- 4
- 《计算机与现代化》江西师范大学计算机信息工程学院 吕莉 罗杰 出版年：2007
- 介绍了智能家居的发展历程,阐述了智能家居的定义和功能,介绍了其关键技术和嵌入式在智能家居中的应用,预测了其发展趋势,阐明了研究智能家居的重要意义,并指出了智能家居在控制系统、智能建筑系统和计算机领域的广泛运用,将使电子科...
- 关键词：智能家居 家庭网关 嵌入式技术 发展趋势
- 智能试卷生成和自适应考试系统
- 5
- 《计算机与现代化》江西师范大学计算机系;江西省计算技术研究所天力公司 吴水秀 曾庆鹏 王明文 丁树良 出版年：1999
- 介绍了一种基于项目反应理论的智能组卷及自适应考试系统的实现方法。它提供了一个通用的平台，挂接不同的题库可以适应不同科目的学习、组卷及考试。
- 关键词：智能组卷 自适应考试系统 项目反应理论 CAI
- 基于随机森林的文本分类模型研究
- 6
- 《山东大学学报（理学版）》江西师范大学计算机信息工程学院 张华伟 王明文 甘丽新 出版年：2006
- 教育部重点科技资助项目(03070);江西省自然科学基金资助项目(0311041)
- 随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.随机森林模型是决策树的集成,并且由一随机向量决定决策树的构造.当森林中决策树的数目增大,随机森林的泛化误差将趋向一个上界.将随机森林模型应用于文本分类,...
- 关键词：文本分类 随机森林 决策树 泛化误差
- Tatsuoka Q矩阵理论的修正
- 7
- 《心理学报》江西师范大学计算机信息工程学院;上饶师范学校;江西工业贸易职业技术学院;江西师范大学数学与信息学院 丁树良 祝玉芳 林海菁 蔡艳 出版年：2009
- 国家自然科学基金项目(30860084);教育部高等院校博士基金项目(8020070414001);卫生部课题(KY200704);江西省教育厅科技项目(GJJ08154);天津市教育科学规划课题(Z409)资助
- K.K.Tatsuoka和她同事开发的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM中Q矩阵理论存在缺陷和错误,这些失误使得RSM中用布尔描述函数(BDF)计算被试理想项目反应...
- 关键词：规则空间模型 属性层次模型 Q矩阵理论 理想反应模式 扩张算法
- 一种多级评分的认知诊断模型:P-DINA模型的开发
- 8
- 《心理学报》江西师范大学心理学院;清华大学教育研究院;江西师范大学数学与信息科学学院;江西师范大学计算机信息工程学院 涂冬波 蔡艳 戴海琦 丁树良 出版年：2010
- 教育部人文社科一般项目青年基金(编号:09YJCXLX012);江西省教育厅科技项目青年基金(编号:GJJ10098);江西省教育厅高校人文社科项目青年基金(编号:XL1011);国家自然科学基金(编号:30860084)
- 当前绝大多数认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料,大大限制了认知诊断在实际中的应用,也限制了认知诊断的进一步推广和发展。本文对具有较好发展前景的DINA模型进行拓展,开发出适合多种评分(含0-1二级评分和多级评分)...
- 关键词：认知诊断模型 DINA模型 P-DINA模型 MCMC算法
- 基于语义约束LDA的商品特征和情感词提取 ( EI收录)
- 9
- 《软件学报》江西财经大学信息管理学院;江西师范大学计算机信息工程学院;数据与知识工程江西省高校重点实验室(江西财经大学) 彭云 万常选 江腾蛟 刘德喜 刘喜平 廖国琼 出版年：2017
- 国家自然科学基金(61562032;61662032;61662027;61173146;61363039;61363010;61462037;61562031);江西省自然科学基金重大项目(20152ACB20003);江西省高等学校科技落地计划(KJLD12022;KJLD14035)~~
- 随着网络购物的发展,Web上产生了大量的商品评论文本数据,其中蕴含着丰富的评价知识.如何从这些海量评论文本中有效地提取商品特征和情感词,进而获取特征级别的情感倾向,是进行商品评论细粒度情感分析的关键.根据中文商品评论文本...
- 关键词：LDA模型 语义约束 商品特征 情感词
- 基于注意力机制的多通道CNN和BiGRU的文本情感倾向性分析 ( EI收录)
- 10
- 《计算机研究与发展》江西师范大学计算机信息工程学院;江西师范大学管理决策评价研究中心;江西师范大学新闻与传播学院;豫章师范学院数学与计算机学院 程艳 尧磊波 张光河 唐天伟 项国雄 陈豪迈 冯悦 蔡壮 出版年：2020
- 国家自然科学基金项目(61967011);江西省自然科学基金项目(20202BABL202033);江西省重点研发计划项目(20161BBE50086);江西省教育厅科技重点项目(GJJ150299);教育厅人文社科重点(重大)项目(JD19056)。
- 近年来,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和循环神经网络(recurrent neural network,RNN)已在文本情感分析领域得到广泛应用,并取得了不错的效果.然而...
- 关键词：卷积神经网络 文本情感倾向性分析 双向门控循环单元 注意力机制 多通道
