黑龙江大学计算机科学技术学院 
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研究主题：无线传感器网络 传感器网络 MAC协议 网络 高校
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 机械类 电气类
被引量：2,181H指数：13WOS: 3 EI: 102 北大核心: 199 CSSCI: 7 CSCD: 178
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排序方式：
- 传感器网络及其数据管理的概念、问题与进展 ( EI收录)
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- 《软件学报》哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;黑龙江大学计算机科学技术学院黑龙江哈尔滨150080 李建中 李金宝 石胜飞 出版年：2003
- 传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到这些信息的用户.传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具...
- 关键词：传感器 传感器网络 传感器网络数据 传感器网络数据管理
- 一种改进的Mean Shift跟踪算法 ( EI收录)
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- 《自动化学报》黑龙江大学计算机科学与技术学院 李培华 出版年：2007
- 国家自然科学基金(60505006;60673110)资助;黑龙江省自然科学基金(F200512)资助;同时得到下列科研基金的部分资助:教育部归国留学人员基金;黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目(1151G033);黑龙江省博士后科研启动金(LHK-04093);黑龙江大学校杰出青年基金(JC200406)~~
- 本文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标颜色分布的缺点,提出了一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析,根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换自...
- 关键词：目标跟踪,Mean Shift,颜色模型,相似性度量
- 无线传感器网络专刊前言 ( EI收录)
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- 《软件学报》哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;黑龙江大学计算机科学与技术学院 李建中 出版年：2007
- 随着通信技术、嵌入式计算技术和传感器技术的飞速发展和日益成熟，具有感知能力、计算能力和通信能力的微型传感器开始在世界范围内出现．由这些微型传感器构成的传感器网络引起了人们的极大关注．这种传感器网络综合了传感器技术、嵌入式...
- 关键词：无线传感器网络 信息处理技术 传感器技术 微型传感器 计算技术 环境监测 通信技术 感知能力
- 数据仓库系统中层次式Cube存储结构 ( EI收录)
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- 《软件学报》哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;黑龙江大学计算机科学与技术学院 高宏 李建中 李金宝 出版年：2003
- 国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863);国家重点基础研究发展规划(973);黑龙江省自然科学基金~~
- 区域查询是数据仓库上支持联机分析处理(o0n)-lineanalyticalprocessing,简称OLAP)的重要操作.近几年,人们提出了一些支持区域查询和数据更新的Cube存储结构.然而这些存储结构的空间复杂性和时...
- 关键词：数据仓库 联机分析处理 CUBE 区域查询
- 课程思政的探索与实践——以“操作系统”课程为例
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- 《黑龙江教育（理论与实践）》黑龙江大学计算机科学技术学院 金虎 出版年：2020
- 2018年度黑龙江大学课程思政建设试点课程项目;2018年度黑龙江省高等教育教学改革研究项目“以学生为中心的有效性教学方法的研究与实践”(SJGY20180375);黑龙江大学新世纪高等教育教学改革项目“以学生为中心的有效性教学方法的研究与实践”(2018B18)。
- 课程思政是一种新的课程观,效果显著的课程思政,可以调动学生的学习热情,培养学生的学习能力和敬业精神。文章介绍了课程思政的涵义,分析了把课程思政融入专业教学时遇到的问题,并以计算机相关学科中的专业核心课程“操作系统”为例,...
- 关键词：课程思政 操作系统 实践
- 融入罪名关键词的法律判决预测多任务学习模型 ( EI收录)
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- 《清华大学学报（自然科学版）》黑龙江大学计算机科学技术学院;贵州财经大学信息学院 刘宗林 张梅山 甄冉冉 公佐权 余南 付国宏 出版年：2019
- 国家自然科学基金资助项目(61672211,61602160,U1836222);黑龙江省自然科学基金资助项目(F2016036)
- 作为新兴的智慧法院技术之一,基于案情描述文本的法律判决预测越来越引起自然语言处理界的关注。罪名预测和法条推荐是法律判决预测的2个重要子任务。这2个子任务密切相关、相互影响,但常常当作独立的任务分别处理。此外,罪名预测和法...
- 关键词：法律判决预测 多任务学习 罪名关键词
- 一种新颖的基于颜色信息的粒子滤波器跟踪算法 ( EI收录)
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- 《计算机学报》黑龙江大学计算机科学与技术学院 李培华 出版年：2009
- 国家自然科学基金(60673110;60973080);黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才计划(1153-NCET-002);人事部留学归国人员择优项目资助~~
- 传统的基于直方图的粒子滤波器算法常常需要在准确表达颜色分布和计算效率之间做出妥协,从而影响跟踪算法的性能甚至导致跟踪算法失败.针对这一问题,文中提出一种新颖的基于颜色信息的粒子滤波器跟踪算法.该算法采用自适应剖分颜色空间...
- 关键词：目标跟踪 粒子滤波器 颜色模型 积分图像 并行算法
- 多尺度非局部注意力网络的小目标检测算法
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- 《计算机科学与探索》黑龙江大学计算机科学技术学院;黑龙江大学黑龙江省数据库与并行计算重点实验室;黑龙江大学软件学院 梁延禹 李金宝 出版年：2020
- 国家自然科学基金No.61370222;黑龙江省自然科学基金重点项目No.ZD2019F003。
- 现有的小目标检测方法通常采用多尺度特征图或利用多尺度融合特征进行检测,这些方法主要利用了特征图的空间信息而忽略了通道间的相互依赖关系。提出一种新的小目标检测网络,该网络在浅层利用非局部通道注意力模块整合特征的全局空间信息...
- 关键词：目标检测 卷积神经网络(CNN) 非局部注意力 密集连接
- 无线分组网络中公平排队算法WFQ—2002
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- 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》黑龙江大学计算机学院 谭龙 出版年：2004
- 移动计算已成为现代无线通信网络中一个重要的研究方向.在无线通信网络中,通信带宽是有限的,多个移动主机采用竞争机制访问一个广播信道,因此减少主机间的冲突,为每一个参与竞争的主机提供一个公平的信道服务,是当今无线通信领域亟待...
- 关键词：无线分组网络 公平排队算法 WFQ_2002 移动计算 移动INTERNET WF2Q STFQ 无线通信网络
- RAKING:一种高效的不确定图K-极大频繁模式挖掘算法 ( EI收录)
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- 《计算机学报》黑龙江大学计算机科学技术学院;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 韩蒙 张炜 李建中 出版年：2010
- 国家自然科学基金(60903017);黑龙江大学学生学术科技创新项目(2010183;2010204;2010208)资金资助~~
- 由于不确定图蕴含了指数级的可能图实例,基于确定图模型的频繁图模式挖掘算法通常难以在不确定图集合上高效运行.文中提出了一种不确定图数据集上的基于随机游走的K极大频繁子模式挖掘算法.首先,将每个不确定图转换为相应的确定图并挖...
- 关键词：不确定图 数据挖掘 随机游走 极大频繁模式
