西北工业大学计算机学院 
导出分析报告
研究主题：无线传感器网络 数据挖掘 网络安全 计算机 嵌入式系统
研究学科：自动化类 电子信息类 航空航天类 经济学类 机械类
被引量：19,796H指数：42WOS: 69 EI: 930 北大核心: 3,114 CSCD: 3,219
-
排序方式：
- 无线传感器网络中的自身定位系统和算法 ( EI收录)
- 1
- 《软件学报》西北工业大学宽带网络研究所;清华大学计算机科学与技术系 王福豹 史龙 任丰原 出版年：2005
- 国家自然科学基金~~
- 作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而网络自身定位是大多数应用的基础.介绍了无线传感器网络自身定位系统和算法的性能评价标准和分类方法,着重综述了近年来该领...
- 关键词：无线传感器网络 自身定位 定位
- BP神经网络的设计
- 2
- 《计算机工程与设计》西北工业大学计算机系 戚德虎 康继昌 出版年：1998
- 国防科工委"九五"预研项目
- 对ＢＰ神经网络设计中的隐层节点数、初始权值、学习率等参数的选择进行研究，分别给出若干经验公式。经试验验证，这些公式能用于确定ＢＰ网络隐层节点数、初始权值、学习率等重要参数，从而缩短网络的构造过程。
- 关键词：BP神经网络 学习率 神经网络
- 无线传感器网络Range-Free自身定位机制与算法
- 3
- 《计算机工程与应用》西北工业大学宽带网络技术研究所 史龙 王福豹 段渭军 任丰厚 出版年：2004
- 国家自然科学基金(编号:60273009)
- 无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,能够实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息。而网络自身定位是其大多数应用的基础。在综合分析大量无线传感器网络定位算法的技术文献和最新研究结果的基础上,从测距技术和算法两...
- 关键词：无线传感器网络 WSN 自身定位 定位机制 测距技术 RANGE-FREE DV-HOP定位算法
- 基于多属性决策的复杂网络节点重要性综合评价方法 ( EI收录)
- 4
- 《物理学报》西北工业大学计算机学院 于会 刘尊 李勇军 出版年：2013
- 西北工业大学基础研究基金(批准号:NPU-FFR-JC201257);航空科学基金(批准号:2010ZC53031);国家部委预研基金(批准号:NBDA0001);东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室开放基金(批准号:K93-9-2010-09)资助的课题~~
- 复杂网络中的节点重要性评价在实际应用中有着重要意义.现有的一些重要性评价指标如度、介数等存在适用范围有限,评价结果不够全面等缺点,因为节点在复杂网络中的重要性不仅仅受单一因素的影响.为此,本文提出了一种基于多属性决策的复...
- 关键词：复杂网络 节点重要性 多属性决策 综合评价
- 深度学习的目标跟踪算法综述
- 5
- 《中国图象图形学报》浙江大学计算机科学与技术学院;西北工业大学计算机学院;中国科学院自动化研究所;南京理工大学计算机科学与工程学院;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;西安邮电大学计算机学院;大连理工大学信息与通信工程学院;厦门大学信息科学与技术学院 李玺 查宇飞 张天柱 崔振 左旺孟 侯志强 卢湖川 王菡子 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(U1605252,61872307,61773397)~~
- 目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能...
- 关键词：视觉目标跟踪 深度神经网络 相关滤波器 深度孪生网络 强化学习 生成对抗网络
- 角点检测技术综述
- 6
- 《计算机应用研究》西北工业大学计算机学院陕西省图形图像重点实验室 赵文彬 张艳宁 出版年：2006
- 角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。对灰度图像、二值图像、边缘轮廓曲线的角点检测算法进行综述,分析了相关的算法,并对各种检测算法给出了评价。
- 关键词：角点检测 特征点 综述
- 改进模糊层次分析法及其对任务方案的评价
- 7
- 《计算机工程与应用》西北工业大学计算机学院 周艳美 李伟华 出版年：2008
- "十一五"预研项目(the Pre-Research Project of the‘Eleventh Five-Year-Plan’of China Ministries and Conmission No.513150804)
- 对于复杂环境中任务方案的评价,由于涉及的因素众多使得评价指标不易全面,文中给出了一种层次化的指标体系,通过准则层细化出子准则层使评价指标全面化。加之对模糊层次分析法的改进,使得上述指标体系层次数目可以不受限制,层次数增加...
- 关键词：模糊层次分析法 方案评价 方案优选 模糊一致矩阵
- 时间序列数据挖掘综述
- 8
- 《计算机应用研究》西北工业大学计算机学院;西安科技大学建筑与土木工程学院 贾澎涛 何华灿 刘丽 孙涛 出版年：2007
- 国家自然科学基金资助项目(50474041)
- 在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上,讨论了时间序列数据挖掘的最新进展,对各种学术观点进行了比较归类,并预测了其发展趋势。内容涵盖了时间序列数据变换、相似性搜索、预测、分类、聚类、分割、可视化等方面,为研究者...
- 关键词：时间序列 数据挖掘 相似性搜索 模式发现
- 纹理分割及特征提取方法综述
- 9
- 《中国体视学与图像分析》西北工业大学计算机系 赵锋 赵荣椿 出版年：1998
- 纹理分割领域一直是非常活跃的领域，各种纹理分割算法纹理特征提取方法层出不穷。本文着重介绍了各类纹量特征、特征提取方法以及分割技术，主要包括：基于算子的图像特征提取、基于统计方法的特征提取、基于模型方法的分割技术（分形模型...
- 关键词：纹理特征 灰度共现矩阵 边缘强度 边缘方向 分裂-合并 纹理边缘 MARKOV随机场 GIBBS随机场
- 深度学习在高光谱图像分类领域的研究现状与展望 ( EI收录)
- 10
- 《自动化学报》西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像信息处理重点实验室 张号逵 李映 姜晔楠 出版年：2018
- 国家重点研发计划项目(2016YFB0502502);预研领域基金课题(614023804016HK03002);陕西省国际科技合作计划项目(2017KW-006);西北工业大学博士论文创新基金(CX201816)资助~~
- 高光谱图像(Hyperspectral imagery,HSI)分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容,在军事及民用领域都有着重要的应用.然而,高光谱图像的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合等使得高光谱图像分类面临...
- 关键词：深度学习 高光谱图像分类 卷积神经网络 栈式自编码网络 深度置信网络
