西安交通大学软件学院 
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研究主题：网络 卷积神经网络 神经网络 自适应 软件测试
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 机械类 交通运输类
被引量：1,920H指数：16WOS: 6 EI: 94 北大核心: 213 CSSCI: 10 CSCD: 188
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排序方式：
- 深度学习目标检测方法综述
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- 《中国图象图形学报》西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室;西安交通大学深圳研究院 赵永强 饶元 董世鹏 张君毅 出版年：2020
- 国家自然科学基金项目(F020807);科技部重点研发计划项目(2019YFB2102300);教育部“云数融合”基金项目(2017B00030);中央高校基本科研业务项目(ZDYF2017006)。
- 目标检测的任务是从图像中精确且高效地识别、定位出大量预定义类别的物体实例。随着深度学习的广泛应用,目标检测的精确度和效率都得到了较大提升,但基于深度学习的目标检测仍面临改进与优化主流目标检测算法的性能、提高小目标物体检测...
- 关键词：目标检测 深度学习 小目标 多类别 轻量化
- 注意力机制在深度学习中的研究进展
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- 《中文信息学报》西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室;陕西师范大学计算机科学学院 朱张莉 饶元 吴渊 祁江楠 张钰 出版年：2019
- 国家自然科学基金(61741208);教育部“云数融合”基金(2017B00030);中央高校基本科研业务费(zdyf2017006);陕西省协同创新计划(2015XT-21);西安市碑林区科技创新计划项目(GX1803);陕西烟草公司科技攻关项目(ST2017-R011);中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金(PY3A022);深圳市科技项目(JCYJ20180306170836595)
- 注意力机制逐渐成为目前深度学习领域的主流方法和研究热点之一,它通过改进源语言表达方式,在解码中动态选择源语言相关信息,从而极大改善了经典Encoder-Decoder框架的不足。该文在提出传统基于Encoder-Deco...
- 关键词：深度学习 注意力机制 编码器解码器
- 智能优化算法求解TSP问题 ( EI收录)
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- 《控制与决策》西安交通大学电子与信息工程学院;西安交通大学软件学院 高海昌 冯博琴 朱利b 出版年：2006
- 国家863高技术研究发展计划基金项目(2003AA1Z2610)
- TSP(旅行商)问题代表组合优化问题,具有很强的工程背景和实际应用价值,但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、Hopfiel...
- 关键词：旅行商问题 蚁群算法 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法 粒子群优化算法
- 基于Fast R-CNN的车辆目标检测
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- 《中国图象图形学报》西安交通大学软件学院;西安交通大学人工智能与机器人研究所 曹诗雨 刘跃虎 李辛昭 出版年：2017
- 国家自然科学基金项目(91120009)~~
- 目的在传统车辆目标检测问题中,需要针对不同图像场景选择适合的特征。为此提出一种基于快速区域卷积神经网络(Fast R-CNN)的场景图像车辆目标发现方法,避免传统车辆目标检测问题中需要设计手工特征的问题。方法该方法基于深...
- 关键词：快速区域卷积神经网络 深度学习 车辆 视觉任务 目标检测
- 基于语义分析的情感计算技术研究进展 ( EI收录)
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- 《软件学报》西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室 饶元 吴连伟 王一鸣 冯聪 出版年：2018
- 国家自然科学基金(F020807);教育部"云数融合科教创新"基金(2017B00030);中央高校基本科研业务费专项资金(ZDYF2017006);陕西省科技厅协同创新项目(2015XT-21);陕西省软科学重点项目(2013KRZ10)~~
- 随着机器学习和大数据技术的应用发展,基于语义分析的情感计算与分析技术在研究人类的感知、注意力、记忆、决策、社会交流等诸多方面起着重大作用,它不仅影响到了人工智能技术的发展,还影响到了人/机交互的方式,并受到学术界以及企业...
- 关键词：情感语义分析 人工智能 情感演化计算 群体情感 人工情感生成 观点挖掘
- 基于深度学习的通用目标检测研究综述 ( EI收录)
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- 《电子学报》南京信息工程大学计算机与软件学院;西安交通大学软件学院;东南大学信息科学与工程学院 程旭 宋晨 史金钢 周琳 张毅锋 郑钰辉 出版年：2021
- 国家自然科学基金(No.61802058,No.61911530397,No.61972206,No.61672293);江苏省自然科学基金(No.BK20201267);中国博士后科学基金(No.2019M651650)。
- 目标检测是计算机视觉领域中最基础且最重要的任务之一,是行为识别与人机交互等高层视觉任务的基础.随着深度学习技术的发展,目标检测模型的准确率和效率得到了大幅提升.与传统的目标检测算法相比,深度学习利用强大的分层特征提取和学...
- 关键词：计算机视觉 深度学习 目标检测 卷积神经网络
- 区块链数据隐私保护:研究现状与展望 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》西安交通大学软件学院;西安交通大学网络信息中心;智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 王晨旭 程加成 桑新欣 李国栋 管晓宏 出版年：2021
- 国家自然科学基金项目(61602370);陕西省自然科学基金项目(2021JM-018);深圳基础研究基金项目(JCYJ20170816100819428);中央高校基本科研业务费专项资金(1191320006)。
- 区块链作为一种分布式账本,集成了分布式共识、对等(peer to peer,P2P)网络、智能合约及密码学等技术,解决了“去中心化”的信任问题.区块链凭借其不可篡改、去中心化等特性,对社会各个领域产生了深远影响,掀起了区...
- 关键词：区块链 隐私保护 旁道攻击 混币交易 通道隔离
- 基于图像匹配-点云融合的建筑物立面三维重建 ( EI收录)
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- 《计算机学报》西安交通大学电子与信息工程学院;西安交通大学软件学院 王俊 朱利 出版年：2012
- 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2010CB327902)资助~~
- 随着计算机技术的快速发展,基于图像的建筑物三维重建逐渐成为计算机图形学和计算机视觉领域的研究热点之一.由于建筑物图像背景复杂、序列长且杂乱无序,现有的三维重建算法存在耗时长、局部几何细节重建效果差的问题.文中针对这些不足...
- 关键词：SIFT流 图像匹配 点云融合 三维重建
- 科技创新平台体系建设与成果转化机制研究
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- 《科学管理研究》西安交通大学软件学院;西安外事学院商学院 胡一波 出版年：2015
- 国家自然科学基金资助项目(71072075)
- 在知识经济和经济全球化进程日益加快的今天,衡量一个区域竞争优势的决定因素已不再是自然资源的丰裕程度,而主要是知识资源和科技创新能力。这也是我国民营企业与中小企业发展遇到的问题之一。分析了科技创新平台体系建设与成果转化机制...
- 关键词：科技创新 科技创新平台 成果转化
- 一种基于快速k-近邻的最小生成树离群检测方法 ( EI收录)
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- 《计算机学报》西安交通大学软件学院 朱利 邱媛媛 于帅 原盛 出版年：2017
- 国家自然基金项目(61473220);陕西省自然基金项目(S2015YFJM2129)资助~~
- 离群检测也称异常点检测,是数据挖掘领域很有意义的热点问题之一,在很多方面都有广泛应用,如入侵行为、欺诈行为、医学上疾病前期的征兆等.基于k-近邻的算法能够很好的运用到大数据集上,因此在基于距离和基于密度的离群检测技术方面...
- 关键词：良分割对 最小生成树 K-近邻 自适应聚类 离群检测 数据挖掘
