南昌工程学院信息工程学院 
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研究主题：粒子群优化算法 粗糙集 自适应 萤火虫算法 聚类算法
研究学科：自动化类 电子信息类 水利类 机械类 经济学类
被引量：1,791H指数：18WOS: 10 EI: 50 北大核心: 253 CSSCI: 4 CSCD: 189
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排序方式：
- 一种精英反向学习的粒子群优化算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》武汉大学软件工程国家重点实验室;武汉大学计算机学院;南昌工程学院信息工程学院;华南农业大学信息学院 周新宇 吴志健 王晖 李康顺 张浩宇 出版年：2013
- 国家自然科学基金(No.61070008;No.70971043);软件工程国家重点实验宝开放基金(No.SKLSE2012-09-19);中央高校基本科研业务费专项资金(No.2012211020205)
- 为解决传统粒子群优化算法易出现早熟的不足,提出了精英反向学习策略,引入精英粒子,采用反向学习生成其反向解,扩大搜索区域的范围,可增强算法的全局勘探能力.同时,为避免最优粒子陷入局部最优而导致整个群体出现搜索停滞,提出了差...
- 关键词：全局优化 粒子群优化 精英反向学习 差分演化变异 群体选择
- 深度学习萤火虫算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》南昌工程学院信息工程学院;鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室;江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 赵嘉 谢智峰 吕莉 王晖 孙辉 喻祥 出版年：2018
- 国家自然科学基金(No.51669014;No.61663029;No.61663028;No.61703199);江西省杰出青年基金(No.2018ACB21029)
- 为克服萤火虫算法全局寻优精度不高和过早收敛的缺点,本文提出深度学习萤火虫算法.算法采用随机吸引模型,萤火虫随机选择一个粒子学习,根据历史最优位置构建广义中心粒子,对其进行一定次数的单维深度学习,学习后的粒子引导种群进化....
- 关键词：全局寻优 随机吸引模型 广义中心粒子 深度学习 萤火虫算法
- 粒计算研究现状及基于Rough逻辑语义的粒计算研究 ( EI收录)
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- 《计算机学报》南昌工程学院计算机科学与技术系;浙江水利水电专科学校 刘清 孙辉 王洪发 出版年：2008
- 国家自然科学基金(60173054,50539020);江西省自然科学基金(2007GZS1056)资助~~
- 综述了粒计算的提出背景、研究现状及其发展趋势,也给出了作者的评论;论述了粒计算应用的广泛性,包括AI中的图像检索、医学诊疗系统、连续数学中的积分学及其它许多逻辑推理等方面的应用.讨论了粒计算将有希望成为处理信息和研究其它...
- 关键词：粒计算 Rough逻辑语义 粒归结原理和策略 问题求解 A-归结和锁归结策略
- 基于相互邻近度的密度峰值聚类算法 ( EI收录)
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- 《控制与决策》南昌工程学院信息工程学院;江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室;鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室 赵嘉 姚占峰 吕莉 樊棠怀 出版年：2021
- 国家自然科学基金项目(51669014,61663029,62069014,62066030);江西省杰出青年基金项目(2018ACB21029);江西省自然科学基金项目(20192BAB207031)。
- 密度峰值聚类算法对密集程度不一数据的聚类效果不佳,样本分配过程易产生连带错误.为此,提出一种基于相互邻近度的密度峰值聚类算法.所提算法引入k近邻思想计算局部密度,以此保证密度的相对性.定义综合数据全局和局部特征的样本相互...
- 关键词：密度峰值聚类 相互邻近度 分配策略 K近邻
- 双中心粒子群优化算法 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》南京理工大学模式识别与机器智能研究所;景德镇陶瓷学院信息工程学院;南昌工程学院信息工程学院 汤可宗 柳炳祥 杨静宇 孙廷凯 出版年：2012
- 国家自然科学基金项目(60632050;60803049);国家科技支撑计划基金项目(2012BAH25F02);江西省青年基金项目(GJJ12642)
- 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,由于其原理简单、参数少、效果好等优点已经广泛应用于求解各类复杂优化问题.而影响该算法收敛速度和精度的2个主要因素是粒子个体极值与全局极值的更新方式.通过分析粒子的飞行...
- 关键词：粒子群优化 群体智能 中心粒子 优化问题 极值
- 多尺度几何分析的图像去噪方法综述
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- 《计算机工程与应用》南昌工程学院信息工程学院 李彦 汪胜前 邓承志 出版年：2011
- 国家自然科学基金(No.60462003);江西省自然(青年)科学基金(No.2010GZW0049);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ09366)~~
- 小波图像去噪已经成为图像去噪中应用最广泛的经典方法,而随之出现的多尺度变换去噪方法也已是当前图像去噪研究的一个热点。在对目前图像去噪的现状以及小波去噪总体概括的基础上,简要介绍了多尺度几何分析的产生和发展,进一步详细分析...
- 关键词：图像去噪 小波去噪 多尺度变换 阈值
- 基于高斯扰动的粒子群优化算法
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- 《计算机应用》南昌航空大学信息工程学院;南昌工程学院信息工程学院 朱德刚 孙辉 赵嘉 余庆 出版年：2014
- 国家自然科学基金资助项目(61261039);江西省自然科学基金资助项目(20122BAB201043;20132BAB211031);江西省教育厅落地计划项目(KJLD13096);江西教育厅科技项目(GJJ13761;GJJ13745)
- 针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于高斯扰动的粒子群优化算法。该算法采用对粒子个体最优位置加入高斯扰动策略,有效地防止算法陷入局部最优,加快收敛并提高收敛精度...
- 关键词：粒子群优化算法 高斯扰动 快速收敛 全局搜索
- 混合均值中心反向学习粒子群优化算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》南昌工程学院信息工程学院;鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室;江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室 孙辉 邓志诚 赵嘉 王晖 谢海华 出版年：2019
- 国家自然科学基金(No.61663029,No.51669014,No.61663028);江西省杰出青年基金(No.2018ACB21029);江西省杰出青年人才资助计划(No.20171BCB23075);江西省自然科学基金(No.20171BAB202035);江西省教育厅落地计划基金(No.KJLD13096);江西省2018年度研究生创新专项资金项目(No.YC2018-S422)
- 为平衡粒子群算法勘探与开发能力,本文提出混合均值中心反向学习粒子群优化算法.算法将所有粒子和部分优质粒子分别构造的均值中心进行贪心选择,得出的混合均值中心将对粒子所在区域进行精细搜索.同时对混合均值中心进行反向学习,使粒...
- 关键词：全局寻优 混合均值中心 反向学习 粒子群优化算法
- 基于RFID技术的物流管理系统方案设计
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- 《南昌大学学报（理科版）》中山大学信息科学与技术学院;南昌工程学院信息工程系 项益民 樊棠怀 出版年：2005
- 提出一种基于无线射频识别(RFID)技术开发超市物流管理信息系统的方案。RFID技术能适应各种不同的环境,不需要与标签接触即可获取相关信息,无须人工介入,反应快速,可以大大降低超市在人员和仓储上耗费的成本,从而提高超市利...
- 关键词：无线射频技术 超市 物流管理系统
- 基于Shearlet变换的图像去噪算法
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- 《计算机应用》南昌航空大学信息工程学院;南昌工程学院计算机科学与技术系 胡海智 孙辉 邓承志 陈习 柳枝华 占惠星 出版年：2010
- 国家自然科学基金资助项目(60462003);江西省教育厅科技项目(GJJ09366;GJJ10630)
- 针对传统变换域去噪算法的不足,提出一种基于Shearlet变换的图像去噪算法。该算法首先在Shearlet变换理论基础上实现了一种分解和重构的方法,然后用Monte-Carlo方法对高频系数进行估计,最后通过阈值函数进行...
- 关键词：SHEARLET变换 去噪 峰值信噪比 图像处理 多尺度几何分析
