登录    注册    忘记密码
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...

科研产出

已选条件:
  • 数据库收录=工程索引x
  • 人物=辜小花x
排序方式:

13 条 记 录,以下是 1-10

用于人脸识别的相对梯度直方图特征描述 ( EI收录)
1
《光学精密工程》重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆科技学院电气与信息工程学院 杨利平 辜小花  出版年:2014
由于方向边缘幅值模式(POEM)在剧烈光照变化情况下无法获得足够的特征描述信息,本文分析了相对梯度幅值图像特点,提出了相对梯度直方图特征描述方法。该方法根据图像的梯度方向对相对梯度幅值图像进行分解、滤波、局部二值模式编码...
关键词:人脸识别 相对梯度直方图  局部二值模式 特征描述  
基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化 ( EI收录)
2
《天然气工业》重庆科技学院电气与信息工程学院;四川理工学院自动化与电子信息学院;中国石油大学(北京)机械与储运工程学院 辜小花 邱奎 李太福 王坎 唐海红 商剑峰  出版年:2016
国家科技重大专项"百亿立方米级净化厂安全运行技术优化"(编号:2011ZX05017-005);重庆市基础与前沿研究计划项目"油田机采过程大数据智能化利用与生产控制稳健优化""基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法"(编号:cstc2015jcyj BX0089;cstc2015jcyj A90024);重庆市教委科学技术研究项目"基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法""基于数据驱动的高含硫天然气净化脱硫过程故障检测与诊断"(编号:KJ1401312;KJ1501304)
为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜...
关键词:高含硫天然气 大数据 神经网络  动态建模 偏好函数  多目标优化  脱硫工艺 增产节能降耗  
基于视觉感知和边缘保持的光照不变人脸识别 ( EI收录)
3
《电子学报》重庆科技学院电气与信息工程学院 辜小花  出版年:2013
重庆科技学院内科研基金(No.CK2011B06);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20100191120012)
提出一种具有视觉感知特性和边缘保持特性的光照不变人脸识别方法.方法在各向异性扩散算法基础上引入视觉感知机制,提出具有视觉感知特性的图像梯度替代传统的图像空间梯度,使算法更符合人类视觉系统特性;同时,考虑到传统各向异性扩散...
关键词:人脸识别 光照不变人脸图像  视觉感知 各向异性扩散 边缘保持  
Gamma Test噪声估计的Kalman神经网络在动态工业过程建模中的应用 ( EI收录)
4
《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;大连理工大学控制科学与工程学院;重庆大学自动化学院 李太福 侯杰 姚立忠 易军 辜小花 游勇涛  出版年:2014
国家自然科学基金(51375520);重庆市基础与前沿研究计划(CSTC2013jjB40007);重庆市高校创新团队(KJTD201324)资助项目
Kalman神经网络以其良好的自适应非线性逼近能力,被广泛用于复杂非线性动态工业过程建模。传统噪声估计方法难以得到观测噪声不确定动态工业过程的噪声估计值,因而常将观测噪声估计值置零以进行Kalman神经网络建模,影响Ka...
关键词:卡尔曼滤波 神经网络 观测噪声  动态工业过程建模  
基于UKF神经网络子空间逼近的非线性动态过程演化建模 ( EI收录)
5
《应用基础与工程科学学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院 李太福 侯杰 易军 辜小花 葛继科  出版年:2013
国家自然科学基金(51075418);重庆市自然科学基金(CSTC2010BB2285)
复杂化工过程建模对于工艺操作变量优化、指导技术决策具有重要意义,人工神经网络是其广泛采用的建模工具.但化工过程往往是复杂非线性动态系统,而描述其过程的神经网络模型往往是一个静态映射.没有考虑也很难考虑其操作变量与内部状态...
关键词:工业过程建模 动态演化  子空间逼近  KALMAN滤波 神经网络
基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测 ( EI收录)
6
《仪器仪表学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;四川理工学院四川省人工智能重点实验室 辜小花 李景哲 李太福 唐海红 刘兴华  出版年:2017
国家科技重大专项(2016ZX05017004);国家自然科学基金(51404051);重庆市基础科学与前沿技术研究(一般)项目(cstc2015jcyj A90024);重庆市基础科学与前沿技术研究(重点)项目(cstc2015jcyj BX0089);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401312;KJ1501304);重庆科技学院校内基金(CK2016Z16)项目资助
石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数和...
关键词:泄漏检测 动态核独立分量分析  联合指标  石油管道 计算机模拟
面向抽油机节能的GRNN过程建模及工艺参数优化 ( EI收录)
7
《重庆大学学报(自然科学版)》重庆科技学院电气与信息工程学院;西安石油大学电子工程学院 辜小花 廖志强 李太福 易军  出版年:2013
国家自然基金资助项目(51075418);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2010BB2285);重庆教委资助项目(KJ121402)
针对抽油机系统效率低,能耗大的问题,提出一种基于数据挖掘的抽油机建模及节能优化方法。抽油机的工艺参数理想与否是决定抽油机效率的一个重要因素,而抽油机模型的有效性又是优化工艺参数的关键。抽油机工作过程是一个复杂非线性系统,...
关键词:广义回归神经网络 Pareto向量评价微粒群算法  建模  优化  抽油机 节能  
音频标记一致性约束CRNN声音事件检测 ( EI收录)
8
《电子与信息学报》重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆科技学院电气工程学院 杨利平 郝峻永 辜小花 侯振威  出版年:2022
国家自然科学基金(61903054);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0478)。
级联卷积神经网络(CNN)结构和循环神经网络(RNN)结构的卷积循环神经网络(CRNN)及其改进是当前主流的声音事件检测模型。然而,以端到端方式训练的CRNN声音事件检测模型无法从功能上约束CNN和RNN结构的作用。针对...
关键词:声音事件检测  音频标记  深度学习  卷积循环神经网络  
基于演化模型偏好多目标优化的智能采油辅助决策支持 ( EI收录)
9
《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;四川理工学院人工智能重点实验室;西安石油大学电子工程学院;新疆华隆油田科技股份有限公司 辜小花 王坎 李燕 高论 李太福 周伟  出版年:2017
国家自然科学基金(51375520;51404051);重庆市基础与前沿研究计划重点(cstc2015jcyj BX0089);重庆市教委科学技术研究(KJ1401309;KJ1501304);重庆科技学院校内科研基金(CK2016Z16)资助项目
通过智能采油系统自主分析与决策获取油田机采过程最佳决策参数,对解决机采系统效率低、能耗大等问题具有重要意义。受机械、地层、人为等不确定因素影响,智能采油系统难以构建生产参数、环境变量与系统性能、设定生产方式之间的机理关系...
关键词:智能采油系统  决策参数  动态模型 偏好多目标优化  
基于监督保局子空间虚假近邻准则的原始特征选择 ( EI收录)
10
《光学精密工程》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 辜小花 李太福 杨利平 易军 周伟  出版年:2014
国家自然科学基金面上项目(No.51374268);重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ121402;KJ1401309);重庆市基础与前沿研究计划资助项目(No.cstc2013jcyA4004);重庆科技学院校内科研基金资助项目(No.CK2011B06;No.CK2013z11);重庆市科技人才培养计划资助项目(No.cstc2013kjrc-qnrc40008)
提出一种基于监督保局投影(SLPP)与虚假最近邻(FNN)准则的原始特征选择方法。该方法首先将非线性原始数据映射到监督保局子空间,消除样本数据输入变量之间的相关性;然后,利用虚假近邻点方法计算剔除每个原始特征前后输入样本...
关键词:监督保局投影  虚假近邻点  特征选择  模式分类  低阻油气层识别  
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心