文献类型：期刊文章

作　　者：辜小花[1,2] 李景哲[1] 李太福[1] 唐海红[1] 刘兴华[1]

机构地区：[1]重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331 [2]四川理工学院四川省人工智能重点实验室,自贡643000

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家科技重大专项(2016ZX05017004);国家自然科学基金(51404051);重庆市基础科学与前沿技术研究(一般)项目(cstc2015jcyj A90024);重庆市基础科学与前沿技术研究(重点)项目(cstc2015jcyj BX0089);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401312;KJ1501304);重庆科技学院校内基金(CK2016Z16)项目资助

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：166-173

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20171503550006)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数和环境参数,针对管道监测参数呈现时序自相关性、泄漏检测精度不高的问题,提出一种基于动态核独立分量分析(DKICA)的石油管道泄漏检测方法。首先引入动态特性确定算法(DOD)计算模型最佳参数阶次,解决动态过程导致的监测参数呈现时序自相关性问题;再采用核独立分量分析(KICA)在核主元空间提取独立元;最后通过考察独立元的T2、SPE联合指标判断泄漏发生。通过对某一输送场站采集的数据进行实验验证,结果表明采用联合指标D2的正常样本误检率和泄漏样本漏检率都远低于单独采用T2或SPE统计量;而引入动态特性的2阶DKICA对于正常样本的误检率和泄漏样本的漏检率都低于未引入动态特性的KICA方法。可见,所提出的基于动态核独立分量联合指标的石油管道泄漏检测方法是一种高效且可行的方法。

关 键 词：泄漏检测 动态核独立分量分析  联合指标  石油管道 计算机模拟

分 类 号：TP183] X937]