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6 条 记 录,以下是 1-6

基于KPCA子空间虚假邻点判别的非线性建模的变量选择 ( EI收录)
1
《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院 李太福 易军 苏盈盈 胡文金 高婷  出版年:2012
国家自然科学基金(50905194);重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2356);重庆科技学院校内科研基金(CK2011B04)资助项目
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核主成分分析法(Kernel principal components analysis,KPCA)与虚假最近邻点法(False nea...
关键词:非线性系统 建模  核主成分分析法  虚假最近邻点法  变量选择  
强跟踪平方根UKFNN的铝电解槽工耗动态演化模型 ( EI收录)
2
《自动化学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;西安石油大学电子工程学院 李太福 姚立忠 易军 胡文金 苏盈盈 贾威  出版年:2014
国家自然科学基金(51075418;51374268;61174015);重庆市自然科学基金(CSTC2012JJA1475);重庆市教委科学技术研究项目(KJ121410);重庆科技学院校内科研基金(CK2011B04;CK2011Z01)资助~~
铝电解过程具有多变量、强耦合、强干扰、参数时变等特征,故其模型开发是一个技术难点.根据该过程的特点,本文提出强跟踪平方根无迹Kalman神经网络(Strong tracking square root unscented...
关键词:铝电解 无迹卡尔曼滤波 神经网络 强跟踪滤波  动态演化建模  
基于KCCA虚假邻点判别的非线性变量选择 ( EI收录)
3
《仪器仪表学报》重庆科技学院电气与信息工程学院 李太福 易军 苏盈盈 胡文金 高婷  出版年:2012
国家自然科学基金(50905194);重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2356)资助项目
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入...
关键词:非线性系统 建模  KCCA  FNN 变量选择  
基于特征子空间虚假邻点判别的软传感器模型变量选择 ( EI收录)
4
《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院 李太福 易军 苏盈盈 胡文金 余春娇  出版年:2011
国家自然科学基金(50905194);重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2356)资助项目
辅助变量选择技术是软传感器建模过程中降低信息冗余和提高效率的有效方法。提出一种结合偏最小二乘回归法与虚假最近邻法的变量选择法。采用偏最小二乘回归法有效合理地消除因子之间的多重共线性,在一个新的正交空间里,受混沌相空间虚假...
关键词:软传感器建模  辅助变量选择 特征子空间 偏最小二乘回归法  虚假最近邻法  
基于ICA_FNN的软传感器建模过程原始特征选择 ( EI收录)
5
《仪器仪表学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;西安石油大学电子工程学院 李太福 苏盈盈 易军 姚立忠 徐敏  出版年:2013
国家自然科学基金项目(61174015;51075418);重庆市自然科学基金项目(CSTC2012JJA9011);重庆市教委科学技术研究(KF121410);重庆科技学院校内科研基金项目(CK2011B04;CK2011Z01)资助
针对软传感器建模过程中辅助变量通常是多因素的混杂信号,在原始特征空间很难进行原始特征约简的问题,提出一种结合独立成分分析(ICA)和虚假最近邻点法(FNN)的原始特征选择法。利用独立成分分析法(ICA)将原始特征空间的混...
关键词:软传感器 特征子空间 独立成分分析  虚假最近邻点法  特征选择  
基于KICA子空间虚假邻点判别的软传感器变量选择方法 ( EI收录)
6
《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院;西安石油大学电子工程学院 苏盈盈 李太福 易军 胡文金 廖志强 徐敏  出版年:2015
国家自然科学基金(61174015;51376204;51375520;50905194);国家'十二五'科技支撑(2012BAK03B05);重庆市自然科学基金(cstc2012jj A40026);重庆科技学院校内重点基金(CK2011Z01;CK2014Z15)资助项目
针对软传感器建模过程中,高维冗余的非线性辅助变量造成的维度灾难问题,提出一种结合核独立成分分析法(Kernel independent component analysis,KICA)与虚假最近邻点法(False nea...
关键词:非线性系统 软传感器 核独立成分分析 虚假最近邻点  变量选择  
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