重庆科技学院机构知识库

科研产出

基于梯度下降法的自适应模糊控制系统研究 ( EI收录)

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《系统仿真学报》重庆科技学院电子信息工程学院;重庆工学院电子系 李太福 熊隽迪  出版年：2007

重庆市自然科学基金项目(2004-8661)

一般的二维模糊控制器的输出控制量是误差和误差变化率的固定函数,对于时变、不确定性被控对象难以取得预期的效果。针对该问题,引入梯度下降学习算法,修正输入输出变量高斯型隶属度函数的均值和方差,使模糊控制系统具有自适应性。同时...

关键词：模糊控制 自适应  梯度下降法 仿真

基于KPCA子空间虚假邻点判别的非线性建模的变量选择 ( EI收录)

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《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院 李太福 易军 苏盈盈 胡文金 高婷  出版年：2012

国家自然科学基金(50905194);重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2356);重庆科技学院校内科研基金(CK2011B04)资助项目

特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核主成分分析法(Kernel principal components analysis,KPCA)与虚假最近邻点法(False nea...

关键词：非线性系统 建模  核主成分分析法  虚假最近邻点法  变量选择  

求解作业车间调度的变邻域细菌觅食优化算法 ( EI收录)

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《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院 易军 李太福  出版年：2012

国家自然科学基金(50905194);重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2356);重庆科技学院校内科研基金(CK2011B04);重庆市自然科学基金计划重点(cstc2012jjB40006)资助项目

针对最小化最大完工时间的作业车间调度问题,提出一种基于变邻域趋化操作的细菌觅食优化算法。邻域搜索是一类改进型局部搜索算法,在每一步迭代过程中通过搜索当前解的邻域得到一个改进的解,利用邻域搜索可大大提高局部最优解的精确度。...

关键词：作业车间调度 细菌觅食优化算法 变邻域搜索 趋化操作  自适应步长

强跟踪平方根UKFNN的铝电解槽工耗动态演化模型 ( EI收录)

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《自动化学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;西安石油大学电子工程学院 李太福 姚立忠 易军 胡文金 苏盈盈 贾威  出版年：2014

国家自然科学基金(51075418;51374268;61174015);重庆市自然科学基金(CSTC2012JJA1475);重庆市教委科学技术研究项目(KJ121410);重庆科技学院校内科研基金(CK2011B04;CK2011Z01)资助~~

铝电解过程具有多变量、强耦合、强干扰、参数时变等特征,故其模型开发是一个技术难点.根据该过程的特点,本文提出强跟踪平方根无迹Kalman神经网络(Strong tracking square root unscented...

关键词：铝电解 无迹卡尔曼滤波 神经网络 强跟踪滤波  动态演化建模  

基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化 ( EI收录)

5

《天然气工业》重庆科技学院电气与信息工程学院;四川理工学院自动化与电子信息学院;中国石油大学(北京)机械与储运工程学院 辜小花 邱奎 李太福 王坎 唐海红 商剑峰  出版年：2016

国家科技重大专项"百亿立方米级净化厂安全运行技术优化"(编号:2011ZX05017-005);重庆市基础与前沿研究计划项目"油田机采过程大数据智能化利用与生产控制稳健优化""基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法"(编号:cstc2015jcyj BX0089;cstc2015jcyj A90024);重庆市教委科学技术研究项目"基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法""基于数据驱动的高含硫天然气净化脱硫过程故障检测与诊断"(编号:KJ1401312;KJ1501304)

为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜...

关键词：高含硫天然气 大数据 神经网络  动态建模 偏好函数  多目标优化  脱硫工艺 增产节能降耗  

Gamma Test噪声估计的Kalman神经网络在动态工业过程建模中的应用 ( EI收录)

6

《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;大连理工大学控制科学与工程学院;重庆大学自动化学院 李太福 侯杰 姚立忠 易军 辜小花 游勇涛  出版年：2014

国家自然科学基金(51375520);重庆市基础与前沿研究计划(CSTC2013jjB40007);重庆市高校创新团队(KJTD201324)资助项目

Kalman神经网络以其良好的自适应非线性逼近能力,被广泛用于复杂非线性动态工业过程建模。传统噪声估计方法难以得到观测噪声不确定动态工业过程的噪声估计值,因而常将观测噪声估计值置零以进行Kalman神经网络建模,影响Ka...

关键词：卡尔曼滤波 神经网络 观测噪声  动态工业过程建模  

基于KCCA虚假邻点判别的非线性变量选择 ( EI收录)

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《仪器仪表学报》重庆科技学院电气与信息工程学院 李太福 易军 苏盈盈 胡文金 高婷  出版年：2012

国家自然科学基金(50905194);重庆市自然科学基金(CSTC2008BB2356)资助项目

特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入...

关键词：非线性系统 建模  KCCA  FNN 变量选择  

基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断 ( EI收录)

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《化工学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院;重庆天泰铝业有限公司;西安石油大学电子工程学院 易军 李太福 田应甫 姚立忠 侯杰  出版年：2012

国家自然科学基金项目(61174015);重庆市自然科学基金重点项目(CSTC2012JJB40006);重庆市教委科学技术研究项目(KJ121410);重庆科技学院校内科研基金项目(CK2011B04)~~

在铝电解槽非稳态情况下,槽参数易发生局部突变,呈现非高斯概率分布,且各种槽参数相关性较强,无法满足概率神经网络中训练样本必须服从独立同分布的假设条件,影响槽况诊断的精确度。提出一种基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的...

关键词：对称Alpha稳定分布  概率神经网络 故障诊断 铝电解槽 概率密度函数

基于拥挤距离排序的铝电解多目标优化 ( EI收录)

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《仪器仪表学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆科技学院安全工程学院;重庆大学自动化学院 易军 黄迪 李太福 周伟 姚立忠  出版年：2015

国家自然科学基金(51375520;51374268;51404051;61174015);重庆市自然科学基金重点项目(cstc2012jj B40006);重庆市重大应用技术开发项目(cstc2013yykf C0034);重庆市优秀人才科技训练计划(cstc2013kjrc-qnrc40008);重庆市高校创新团队项目(KJTD201324);重庆高校优秀成果转化项目(KJZH14218);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401301)资助

针对铝电解生产过程难以快速、准确地获得节能减排多目标优化Pareto前沿问题,提出一种基于拥挤距离排序的多目标细菌觅食算法。方法在保证铝电解槽平稳运行的基础上,建立电流效率最大和温室气体排放量最小的多目标优化模型;利用拥...

关键词：铝电解 多目标优化 细菌觅食算法 拥挤距离 PARETO最优解

基于UKF神经网络子空间逼近的非线性动态过程演化建模 ( EI收录)

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《应用基础与工程科学学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院 李太福 侯杰 易军 辜小花 葛继科  出版年：2013

国家自然科学基金(51075418);重庆市自然科学基金(CSTC2010BB2285)

复杂化工过程建模对于工艺操作变量优化、指导技术决策具有重要意义,人工神经网络是其广泛采用的建模工具.但化工过程往往是复杂非线性动态系统,而描述其过程的神经网络模型往往是一个静态映射.没有考虑也很难考虑其操作变量与内部状态...

关键词：工业过程建模 动态演化  子空间逼近  KALMAN滤波 神经网络