重庆科技学院机构知识库

科研产出

全相关核偏最小二乘故障诊断方法及在抽油机上应用 ( EI收录)

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《控制理论与应用》重庆科技学院智能技术与工程学院;中石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司 汪波 夏钦锋 钱龙 彭军 周伟  出版年：2020

国家科技重大专项(2016ZX05060);重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj–msxm X0080);重庆市教委科学技术研究基金项目(KJQN201801506)资助。

针对油田抽油机生产数据存在强非线性和强耦合性,导致故障诊断困难的问题,本文提出一种全相关动态核偏最小二乘(FCDKPLS)故障诊断方法.首先,构建抽油机生产数据自回归模型,反映数据变量间的动态特性;其次,分析了KPLS算...

关键词：故障诊断 核偏最小二乘 全相关  抽油机

基于串级双向长短时记忆神经网络的测井数据重构 ( EI收录)

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《石油地球物理勘探》重庆科技学院智能技术与工程学院 周伟 赵海航 蒋云凤 易军 赖富强  出版年：2022

重庆市基础研究与前沿探索项目“页岩气储层多组分多尺度数字岩心构建及脆性微观成因机理模拟研究”(cstc2018jcyjAX0503);重庆市教委科学技术项目“基于深度学习的碳酸盐岩储层缝洞自动识别及评价研究”(KJQN201801502);油气生产安全与风险控制重庆市重点实验室开放基金项目“油气生产安全风险评价与预警方法研究”(cqsrc202106);重庆市属本科高校与中科院所属院所合作项目(HZ2021015)联合资助。

测井数据是油气田开发和评价的基础,对于确定地下油气层位置、计算及评价油气储量等具有重要意义。然而,实际开采过程中井壁垮塌、仪器故障等因素往往导致部分深度的多条测井数据失真或缺失,而重新测井的成本高昂,施工难度大。为此,提...

关键词：测井曲线 重构  长短时记忆神经网络  串级双向长短时记忆神经网络