文献类型：期刊文章

作　　者：汪波[1] 夏钦锋[2] 钱龙[1] 彭军[1] 周伟[1]

WANG Bo;XIA Qin-feng;QIAN Long;PENG Jun;ZHOU Wei(College of Intelligent Technology and Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China;Sinopec Chongqing Fuling Shale Gas Exploration and Production Corporation,Chongqing 408000,China)

机构地区：[1]重庆科技学院智能技术与工程学院,重庆401331 [2]中石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司,重庆408000

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家科技重大专项(2016ZX05060);重庆市自然科学基金项目(cstc2019jcyj–msxm X0080);重庆市教委科学技术研究基金项目(KJQN201801506)资助。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：9

起止页码：2039-2046

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对油田抽油机生产数据存在强非线性和强耦合性,导致故障诊断困难的问题,本文提出一种全相关动态核偏最小二乘(FCDKPLS)故障诊断方法.首先,构建抽油机生产数据自回归模型,反映数据变量间的动态特性;其次,分析了KPLS算法中输出变量与输入变量残差子空间的相关性,为此,在输出模型上构建一个辅助矩阵,从而表征输入变量与输出变量的全相关性,建立输入变量和输出变量之间更直接的联系.最后,将提出的全相关动态偏最小二乘方法应用于抽油机过程故障诊断,实验结果表明本文提出方法的有效性.

关 键 词：故障诊断 核偏最小二乘 全相关  抽油机

分 类 号：TE933.1]