重庆科技学院机构知识库

科研产出

用于人脸识别的相对梯度直方图特征描述 ( EI收录)

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《光学精密工程》重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆科技学院电气与信息工程学院 杨利平 辜小花  出版年：2014

由于方向边缘幅值模式（POEM）在剧烈光照变化情况下无法获得足够的特征描述信息，本文分析了相对梯度幅值图像特点，提出了相对梯度直方图特征描述方法。该方法根据图像的梯度方向对相对梯度幅值图像进行分解、滤波、局部二值模式编码...

关键词：人脸识别 相对梯度直方图  局部二值模式 特征描述  

基于逆磁致伸缩的索力传感器磁路分析与参数设计 ( EI收录)

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《仪器仪表学报》重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆科技学院电气与信息工程学院 姜建山 陈伟民 黄尚廉 唐德东  出版年：2009

基于逆磁致伸缩效应的索力测量原理,提出一种左右对称激励的旁路式磁路结构,感应检测线圈绕在旁路的轭铁上,通过测量感应电压反映拉力所引起的磁参量的变化,从而求得拉力。对传感器的激励励磁方式、外磁化强度、磁路结构等进行了深入的...

关键词：逆磁致伸缩  索力 传感器 磁路  

旁路励磁的钢缆索索力传感器 ( EI收录)

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《光学精密工程》重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆交通大学信息科学与工程学院;重庆科技学院电子信息工程学院 姜建山 黄尚廉 陈伟民 唐德东  出版年：2009

重庆市科技攻关项目(No.2008AC2009);国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2006AA04Z433)

基于钢缆索逆磁致伸缩索力测量原理,讨论了一种旁路励磁的索力传感器。用磁导分析法对磁路做了详细的推导,结果表明可通过检测感应线圈的感应电压反映材料所受的外力,传感器输出与外力信号本身的变化、感应线圈的匝数、材料截面积、外激...

关键词：索力传感器 钢缆索索力  逆磁致伸缩效应 磁路  参数设计

音频标记一致性约束CRNN声音事件检测 ( EI收录)

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《电子与信息学报》重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆科技学院电气工程学院 杨利平 郝峻永 辜小花 侯振威  出版年：2022

国家自然科学基金(61903054);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0478)。

级联卷积神经网络(CNN)结构和循环神经网络(RNN)结构的卷积循环神经网络(CRNN)及其改进是当前主流的声音事件检测模型。然而,以端到端方式训练的CRNN声音事件检测模型无法从功能上约束CNN和RNN结构的作用。针对...

关键词：声音事件检测  音频标记  深度学习  卷积循环神经网络  

多晶硅微型电极阵列的研制 ( EI收录)

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《半导体光电》重庆科技学院;重庆光电技术研究所;重庆大学光电工程学院 吴英 江永清 温志渝 张正元  出版年：2005

重庆市自然科学基金资助项目

讨论了pn结对制作硅微电极阵列的局限性,提出了一种在沟道侧壁制作多晶硅电极阵列的设计和制作方法。实验结果表明,利用该方法研制的微电极阵列不仅克服了pn结的影响,能够为MEMS芯片器件提供所需的工作电压,而且也为一些小型化...

关键词：MEMS 微型电极阵列  多晶硅

基于监督保局子空间虚假近邻准则的原始特征选择 ( EI收录)

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《光学精密工程》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 辜小花 李太福 杨利平 易军 周伟  出版年：2014

国家自然科学基金面上项目(No.51374268);重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ121402;KJ1401309);重庆市基础与前沿研究计划资助项目(No.cstc2013jcyA4004);重庆科技学院校内科研基金资助项目(No.CK2011B06;No.CK2013z11);重庆市科技人才培养计划资助项目(No.cstc2013kjrc-qnrc40008)

提出一种基于监督保局投影(SLPP)与虚假最近邻(FNN)准则的原始特征选择方法。该方法首先将非线性原始数据映射到监督保局子空间,消除样本数据输入变量之间的相关性;然后,利用虚假近邻点方法计算剔除每个原始特征前后输入样本...

关键词：监督保局投影  虚假近邻点  特征选择  模式分类  低阻油气层识别  

弱标签声音事件检测的空间-通道特征表征与自注意池化 ( EI收录)

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《电子学报》重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆科技学院电气工程学院 杨利平 侯振威 辜小花 郝峻永  出版年：2023

国家自然科学基金(No.61903054)。

深度神经网络声音事件检测方法需要大量标记声音事件类别和起止时间的强标签音频样本,然而强标签标注非常困难和耗时.弱标签声音事件检测是解决这一困难的有效途径.本文将弱标签声音事件检测作为多实例学习问题,并基于卷积循环神经网络...

关键词：特征表征  自注意池化  卷积循环神经网络  弱标签学习  声音事件检测  

类内-类间通道注意力少样本分类 ( EI收录)

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《光学精密工程》重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;重庆科技学院电气工程学院 杨利平 张天洋 王宇阳 辜小花  出版年：2023

国家重点研发计划课题(No.2022YFF0708001);重庆市自然科学基金面上项目(No.csts2021jcyj-msx⁃mX0478)。

针对元学习少样本分类样本特征鉴别能力不足的问题,提出了一种类内-类间通道注意力少样本分类方法(Intrainter Channel Attention Few-shot Classification,ICAFSC)。IC...

关键词：深度学习  少样本分类  元学习 原型网络  通道注意力