重庆科技学院机构知识库

科研产出

Gamma Test噪声估计的Kalman神经网络在动态工业过程建模中的应用 ( EI收录)

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《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;大连理工大学控制科学与工程学院;重庆大学自动化学院 李太福 侯杰 姚立忠 易军 辜小花 游勇涛  出版年：2014

国家自然科学基金(51375520);重庆市基础与前沿研究计划(CSTC2013jjB40007);重庆市高校创新团队(KJTD201324)资助项目

Kalman神经网络以其良好的自适应非线性逼近能力,被广泛用于复杂非线性动态工业过程建模。传统噪声估计方法难以得到观测噪声不确定动态工业过程的噪声估计值,因而常将观测噪声估计值置零以进行Kalman神经网络建模,影响Ka...

关键词：卡尔曼滤波 神经网络 观测噪声  动态工业过程建模  

基于拥挤距离排序的铝电解多目标优化 ( EI收录)

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《仪器仪表学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆科技学院安全工程学院;重庆大学自动化学院 易军 黄迪 李太福 周伟 姚立忠  出版年：2015

国家自然科学基金(51375520;51374268;51404051;61174015);重庆市自然科学基金重点项目(cstc2012jj B40006);重庆市重大应用技术开发项目(cstc2013yykf C0034);重庆市优秀人才科技训练计划(cstc2013kjrc-qnrc40008);重庆市高校创新团队项目(KJTD201324);重庆高校优秀成果转化项目(KJZH14218);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401301)资助

针对铝电解生产过程难以快速、准确地获得节能减排多目标优化Pareto前沿问题,提出一种基于拥挤距离排序的多目标细菌觅食算法。方法在保证铝电解槽平稳运行的基础上,建立电流效率最大和温室气体排放量最小的多目标优化模型;利用拥...

关键词：铝电解 多目标优化 细菌觅食算法 拥挤距离 PARETO最优解

基于改进UKFNN和NSGA-Ⅱ的工业过程决策参数稳健优化

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《计算机应用研究》重庆科技学院电气与信息工程学院;大连理工大学控制科学与工程学院 李太福 侯杰 姚立忠 易军  出版年：2015

国家自然科学基金资助项目(51375520);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jj B40007);重庆市高校创新团队项目(KJTD201324)

针对工业生产过程建模误差的不确定性和最优决策参数的执行误差的不确定性,提出采用改进无迹卡尔曼神经网络(unscented Kalman filter artificial neural network,UKFNN)动态建...

关键词：工业过程  动态建模 稳健优化  卡尔曼滤波 神经网络 多目标优化 非支配排序遗传算法

基于误差补偿模型的工艺参数优化研究

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《控制工程》西安石油大学电子工程学院;重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院;重庆科技学院石油与天然气工程学院 王坎 李太福 辜小花 苏盈盈 刘媛媛 姚立忠  出版年：2015

国家自然科学基金(51375520;61174015);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jj B40007;cstc2013jcyj40044);重庆市高校创新团队(KJTD201324);重庆科技学院校内科研基金(CK2013Z11)

复杂系统或过程参数优化问题往往采用建模发现其潜在规律,再通过优化方法利用该规律获取最佳工艺参数。而建模误差的存在,往往使优化解与实际最佳工艺参数存在差距,难以获得理想性能。为此提出一种基于误差补偿模型的优化决策方法,通过...

关键词：工艺过程 决策优化  建模  误差补偿

关于铝电解过程节能模型优化仿真研究

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《计算机仿真》重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院 姚立忠 李太福 苏盈盈 张恒健  出版年：2016

国家自然科学基金(51374268;51375520);重庆市教委科学技术项目(KJ1401301);重庆科技学院校内科研基金项目(CK2015Z26);重庆市重大应用技术开发项目(cstc2013yykf C0034);重庆高校优秀成果转化项目(KJZH14218)

铝电解过程能耗大,建立精确的节能模型是降低能耗的重要前提。由于上述过程参数多,耦合性强,很难定性/定量地分析出它们与节能目标之间的关系及重要性,致使模型建立困难。提出一种结合无迹卡尔曼神经网络(Unscented Kak...

关键词：铝电解 节能模型  无迹卡尔曼滤波 神经网络 随机化 耦合性

基于自适应MCMC采样的新型UPFNN铝电解能耗模型

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《四川大学学报（自然科学版）》四川大学机械工程学院;重庆科技学院电气工程学院 丁伟 姚立忠 龙伟 李炎炎  出版年：2021

国家自然科学基金(51805059);重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0350)。

针对铝电解过程中噪声密集、分布类型未知且参数特征高维而导致建模精度不佳的问题,提出一种基于自适应MCMC采样的新型无迹粒子滤波神经网络(AMCMC-UPFNN)建模方法.该方法首先利用无迹变换(UT)中κ参数的平方项代替...

关键词：马尔科夫链蒙特卡洛  无迹粒子滤波  铝电解 神经网络  能耗建模

基于函数型进化算子的铝电解多目标优化

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《四川大学学报（自然科学版）》四川大学机械工程学院;重庆科技学院电气工程学院 范倩 龙伟 姚立忠 李炎炎  出版年：2021

国家自然科学基金(51805059)。

本文针对铝电解工艺制造系统难以卓有成效地提升电流效率、降低直流能耗的多目标优化问题,提出了基于函数型进化算子的NSGA-Ⅱ算法.该方法在系统稳定运转基础上求出满足铝电解增效减耗需求的Pareto非劣解集合;利用拥挤熵排序...

关键词：铝电解工艺  函数型进化算子  NSGA-Ⅱ  拥挤熵排序  多目标优化