重庆科技学院机构知识库

科研产出

基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化 ( EI收录)

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《天然气工业》重庆科技学院电气与信息工程学院;四川理工学院自动化与电子信息学院;中国石油大学(北京)机械与储运工程学院 辜小花 邱奎 李太福 王坎 唐海红 商剑峰  出版年：2016

国家科技重大专项"百亿立方米级净化厂安全运行技术优化"(编号:2011ZX05017-005);重庆市基础与前沿研究计划项目"油田机采过程大数据智能化利用与生产控制稳健优化""基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法"(编号:cstc2015jcyj BX0089;cstc2015jcyj A90024);重庆市教委科学技术研究项目"基于工业大数据的高含硫天然气净化过程异常监测与诊断方法""基于数据驱动的高含硫天然气净化脱硫过程故障检测与诊断"(编号:KJ1401312;KJ1501304)

为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜...

关键词：高含硫天然气 大数据 神经网络  动态建模 偏好函数  多目标优化  脱硫工艺 增产节能降耗  

基于演化模型偏好多目标优化的智能采油辅助决策支持 ( EI收录)

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《机械工程学报》重庆科技学院电气与信息工程学院;四川理工学院人工智能重点实验室;西安石油大学电子工程学院;新疆华隆油田科技股份有限公司 辜小花 王坎 李燕 高论 李太福 周伟  出版年：2017

国家自然科学基金(51375520;51404051);重庆市基础与前沿研究计划重点(cstc2015jcyj BX0089);重庆市教委科学技术研究(KJ1401309;KJ1501304);重庆科技学院校内科研基金(CK2016Z16)资助项目

通过智能采油系统自主分析与决策获取油田机采过程最佳决策参数,对解决机采系统效率低、能耗大等问题具有重要意义。受机械、地层、人为等不确定因素影响,智能采油系统难以构建生产参数、环境变量与系统性能、设定生产方式之间的机理关系...

关键词：智能采油系统  决策参数  动态模型 偏好多目标优化  

基于误差补偿模型的工艺参数优化研究

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《控制工程》西安石油大学电子工程学院;重庆科技学院电气与信息工程学院;重庆大学自动化学院;重庆科技学院石油与天然气工程学院 王坎 李太福 辜小花 苏盈盈 刘媛媛 姚立忠  出版年：2015

国家自然科学基金(51375520;61174015);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jj B40007;cstc2013jcyj40044);重庆市高校创新团队(KJTD201324);重庆科技学院校内科研基金(CK2013Z11)

复杂系统或过程参数优化问题往往采用建模发现其潜在规律,再通过优化方法利用该规律获取最佳工艺参数。而建模误差的存在,往往使优化解与实际最佳工艺参数存在差距,难以获得理想性能。为此提出一种基于误差补偿模型的优化决策方法,通过...

关键词：工艺过程 决策优化  建模  误差补偿