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上海交通大学贝尔实验室通信与网络联合实验室 收藏

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研究主题:语音识别    HMM模型    端点检测    噪声环境    噪声    

研究学科:电子信息类    交通运输类    

被引量:46H指数:3EI: 2 北大核心: 2 CSCD: 3

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3 条 记 录,以下是 1-3

噪声环境中基于HMM模型的语音信号端点检测方法 ( EI收录)
1
《上海交通大学学报》上海交通大学与贝尔实验室通信与网络联合实验室 朱杰 韦晓东  出版年:1998
在噪声环境下如何提高语音信号端点检测的准确性是自动语音识别(ASR)研究中的一个重要课题.常用的基于短时能量的端点检测方法对于能量较低的音节或在信噪比较低的环境下,检测性能不够理想.讨论了一种基于HMM模型的语音信号端点...
关键词:隐马尔可夫模型 端点检测 语音识别 噪声
汽车噪声中自动语音的识别技术 ( EI收录)
2
《上海交通大学学报》上海交通大学与贝尔实验室通信与网络联合实验室;上海交通大学电子工程系 韦晓东 朱杰 胡光锐  出版年:1998
汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点.自动语音识别系统是一个基于训练的系统.在汽车噪声中,由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配,传统语音识别系统的性能会大幅度地下降,从而无法实用.为了提高语音识别系...
关键词:语音识别 语音增强 汽车噪声
几种无语音检测噪音估计方法的比较研究
3
《计算机工程与设计》上海交通大学贝尔实验室通信与网络联合实验室 章文义 朱杰  出版年:2003
上海市科学技术委员会基础研究项目基金资助项目(01JC14033);美国贝尔实验室上海分部的资助项目
噪音谱的估计是谱相减方法中关键的一环。传统的噪声谱的估计是通过对输入语音作语音检测,区分出纯噪声段,根据噪声段的频谱估计出噪声谱。该方法的准确性局限于语音检测算法的性能,在信噪比较低时,性能下降很快。近年来人们提出了多种...
关键词:语音识别 语音检测 噪音估计  噪音谱  语音谱  
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