期刊文章详细信息
基于改进的Single-pass算法的新闻热点的发现
The Discovery of Issues in the News Based on Improved Single-pass Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]工业和信息化部电子第五研究所,广东广州,510610 [2]南京赛宝工业技术研究院,江苏南京,210000
年 份：2017
卷 号：35
期 号：S1
起止页码：41-46
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：经典的Single-pass聚类算法处理速度快,然而,随着新闻数量的增加,其计算复杂度会增加,效率会大大地下降.因此,对经典的Single-pass聚类算法进行了改进,并通过实验对经典的和改进的Single-pass聚类算法的效果进行了对比.实验表明,改善后的算法在准确度上得到了大大的提高,运行时间也大大地减少,达到了预期的效果.
关 键 词：新闻热点 话题发现 聚类算法
分 类 号：TP391.1]
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