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期刊文章详细信息

基于协同过滤算法的移动智能学习平台的开发与设计    

Development and Design of Mobile Intelligent Learning Platform on Collaborative Filtering

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨凯欣[1] 李雅玮[1]

机构地区:[1]天津师范大学软件学院,天津

出  处:《软件工程与应用》

年  份:2019

卷  号:8

期  号:3

起止页码:104-114

语  种:中文

收录情况:IC、RCCSE、外刊、普通刊

摘  要:针对教育类app市场中,综合类教育类app较少并仅提供网课平台学习服务,部分教育类仅提供教学辅助功能的现状,本文提出了一款既能为高校提供教学辅助,又能服务学生进行网课学习的移动智能学习平台,该平台引入了KNNBaseline协同过滤算法,先将目标用户与系统预设的用户进行相似度计算,然后再与剩余用户进行相似度计算,有效解决因为用户信息过于稀疏可能造成的问题,并且引入了用户评分随着时间改变而改变的基线模型。使用MovieLens ml-100k数据集进行实验,实验结果表明,该算法可以有效地为学生提供个性化推荐服务。

关 键 词:协同过滤 KNNBaseline  Scikit-Surprise  网课学习  教务管理 微信小程序  

分 类 号:G6[教育学类]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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