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期刊文章详细信息

国内文本挖掘的热点主题和前沿演进——基于CNKI收录文献的可视化分析    

Hot Topics and Frontier Evolution of Text Mining in China—A Visual Analysis of the Documents Collected by CNKI

  

文献类型:期刊文章

作  者:王鑫[1] 沈江明[2] 徐江南[1] 曾志勇[3]

机构地区:[1]云南财经大学统计与数学学院,云南省高校数据化运营管理工程研究中心,云南 昆明 [2]中国电信股份有限公司云南分公司企业信息化部,云南 昆明 [3]云南财经大学信息学院,云南省高校数据化运营管理工程研究中心,云南 昆明

出  处:《统计学与应用》

年  份:2020

卷  号:9

期  号:3

起止页码:491-497

语  种:中文

收录情况:IC、RCCSE、外刊、普通刊

摘  要:使用数据可视化软件CiteSpace基于中国学术网络出版总库(CNKI)收录的关于研究文本挖掘的中文文献对机构、作者、关键词等绘制图谱并进行分析与评述。经研究表现出三方面结论:1) 各研究机构之间合作比较分散,合作较少;2) 各学者间的交流与合作不显著,合作意识仍然有待提高;3) 研究的热点主题有web挖掘、文本分类、中成药、西药、数据分层算法、大数据文本、情感分析;大数据下文本挖掘与情感分析为我国文本挖掘研究的主要研究趋势。

关 键 词:文本挖掘 可视化分析 热点主题 趋势  

分 类 号:TP3[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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