文献类型：期刊文章

作　　者：徐江南[1] 沈江明[2] 王鑫[1] 曾志勇[3]

机构地区：[1]云南财经大学统计与数学学院、云南省高校数据化运营管理工程研究中心,云南 昆明 [2]中国电信股份有限公司云南分公司企业信息化部,云南 昆明 [3]云南财经大学信息学院,云南省高校数据化运营管理工程研究中心,云南 昆明

出　　处：《统计学与应用》

年　　份：2020

卷　　号：9

期　　号：3

起止页码：458-466

语　　种：中文

收录情况：IC、RCCSE、外刊、普通刊

摘　　要：命名实体识别经过几十年的发展在我国已经取得了丰厚的成果。本文使用CiteSpace作为分析工具,对中国知网学术期刊库中的以命名实体识别为主题的论文进行可视化分析。通过作者分析、研究机构分析、和关键词分析对我国命名实体识别的研究路径和研究热点进行探讨。研究结果发现,我国已经出现了一批有影响力的作者和研究机构。我国的研究路径经历了三个阶段,目前国内的研究热点是命名实体识别的深度学习方法。

关 键 词：命名实体识别 可视化分析 CITESPACE

分 类 号：G63[教育学类]