文献类型：期刊文章

作　　者：张慧娜[1] 李裕梅[1]

机构地区：[1]北京工商大学,理学院数学系,北京

出　　处：《图像与信号处理》

基　　金：国家自然科学基金(11101012);北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目(2015000020124G032).

年　　份：2016

卷　　号：5

期　　号：3

起止页码：121-146

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：局部二值模式(Local binary pattern, LBP)是一种像素层的局部特征,编码了中心像素与周围像素之间的相对强度值。由于其理论简单、计算高效,具有较高的特征辨别力和较低的计算复杂度,因此在纹理分类、人脸识别和表情检测等计算机视觉领域得到了广泛的应用,进而提出了许多LBP扩展方法,在辨别性、鲁棒性和计算效率方面有了很大提高。鉴于LBP的理论意义和使用价值,为使研究者对LBP有一个更为全面的认识和了解,便于深入研究,在前面综述文献的基础上进一步对LBP及其扩展模式进行综述,归纳了LBP改进模式的结构和LBP在不同领域中的具体应用,分析了基本LBP方法及其扩展方法结构和其优缺点,在辨别性、低维性、不变性方面与局部描述符进行了对比,总结了LBP扩展模式的应用领域。最后指出LBP扩展模式有待继续完善和发展的研究方向。

关 键 词：局部二值模式 纹理分析 人脸识别 多特征融合

分 类 号：TP39]