文献类型：期刊文章

作　　者：程文党[1] 彭福刚[2] 刘文江[3] 侯珂[1]

机构地区：[1]山东交通学院轨道交通学院,山东 济南 [2]山东科洋工控自动化有限公司,山东 济南 [3]山东交通学院航空学院,山东 济南

出　　处：《土木工程》

年　　份：2024

卷　　号：13

期　　号：1

起止页码：29-35

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：本文研究了基于图像分割算法的沥青路面病害检测问题,提出了一种基于TransUNet的分割网络,用于沥青路面病害的检测和识别。该网络在TransUNet的骨干网络中引入了ECA注意力机制,以增强特征的表达能力和自适应性。本文使用Dice评价系数作为评价指标,对路面裂缝和坑洞进行分割,并在公开的路面病害数据集上进行了实验。实验结果表明,所提出的TransUNet-RD模型mIoU和Dice等方面优于原始的TransUNet模型和UNet模型,证明了其在沥青路面病害检测方面的有效性和优越性。

关 键 词：道路病害 图像分割 TransUNet  注意力机制  

分 类 号：U41]