文献类型：期刊文章

作　　者：龚怀泽[1] 宋瑞龙[2]

机构地区：[1]河北金融学院信息技术中心,河北 保定 [2]河北金融学院河北省科技金融重点实验室,河北 保定

出　　处：《计算机科学与应用》

基　　金：2024年度河北金融学院科研基金项目(项目号:JY202407)。

年　　份：2025

卷　　号：15

期　　号：7

起止页码：81-92

语　　种：中文

收录情况：外刊

摘　　要：人工智能的发展已对人类及其未来产生了深远的影响,深度学习源于神经网络的研究,是机器学习的一个全新领域,日益成为驱动社会智能化转型的核心引擎。本文借助CiteSpace 6.4.R1软件,对中国知网核心数据库中人工智能领域深度学习研究文献进行可视化分析,按年发文量、机构合作、关键词共现、关键词聚类、时区图谱及突现词分析对2010~2024年的文献进行梳理。研究结果表明,年发文量在2016年后快速增长。研究机构间整体合作关系较为松散,从已有的合作网络来看,存在“一超多强”的现状,以中国科学院大学为核心节点的合作网络最为紧密,以武汉大学、清华大学、北京工业大学、复旦大学等为核心节点也形成了小范围的合作网络。该领域研究的热点为人工智能、深度学习、机器学习、大数据和神经网络等,未来研究着眼于各领域的预测、可解释性、隐私保护、边缘计算等,深度学习研究正从单一的技术突破转向“算法–场景–伦理”的系统性创新,未来将深度重构医疗、制造、交通等核心产业的价值链。

关 键 词：人工智能 深度学习  CITESPACE 可视化分析 研究热点  

分 类 号：TP18]