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期刊文章详细信息

基于改进自适应遗传算法的异形标签排样    

Irregular Label Packing Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:任喜丛[1] 曹鹏[1]

机构地区:[1]北京印刷学院,信息工程学院,高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室,北京

出  处:《计算机科学与应用》

年  份:2024

卷  号:14

期  号:1

起止页码:105-112

语  种:中文

收录情况:RCCSE、普通刊

摘  要:针对二维异形标签人工排版费时费力费料的问题,提出了一种高效便捷的解决方案。首先,建立二维矩形带排样问题的数学模型,使用最低水平线算法作为排样定位算法。其次,通过自适应调整遗传算法中交换和变异的概率,平衡算法的收敛速度与种群多样性之间关系。实例验证表明该方案具有较强的可操作性,对异形标签的排样具有较大的应用价值。社会的发展推动技术更迭,异形标签的自动排样技术对于推动传统印刷产业升维,促进印刷产业在智能时代持续发展具有重要意义。

关 键 词:异形标签  自动排样  自适应遗传算法

分 类 号:TP3[计算机类]

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同被引文献:

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