文献类型：期刊文章

作　　者：何伟[1] 李云飞[2]

机构地区：[1]苏州工业园区职业技术学院信息工程系,江苏苏州 [2]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州

出　　处：《计算机科学与应用》

基　　金：江苏省高等学校自然科学研究面上项目,项目编号:17KJD520008,项目名称:基于大数据的智慧照明节能系统研究。

年　　份：2018

卷　　号：8

期　　号：4

起止页码：429-437

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：我国城市公共照明具有数量多、区域广、用电量巨大,但能源利用率不高等特点。本文将数据挖掘技术引入到智慧城市照明监控系统中,可实现故障预警功能,并对系统运行状态进行评估,优化系统的后续运行。该系统具有智能感知层、网络传输层、数据处理应用层三层架构,可对现有照明设备进行改造,通过在照明设备上安装多种传感器、控制器和通信模块,方便快捷地实现成本低、智能化程度高的智慧城市信息感知网络建设。系统可实时采集城市照明设备的位置及各类运行状态信息,为城市照明提供全方位的设备信息化运维服务。基于数据挖掘技术的故障预警模块解决了传统监控系统报警信息具有滞后性的问题。在故障发生之前产生预警信息,维修人员根据预警信息可及时排除故障隐患,减少因照明设备故障而产生不良的社会影响和经济损失。该系统通过对国内某城市1000条单灯设备数据进行挖掘分析,故障预警成功率为88%,实验数据证明系统具有一定应用及推广价值。

关 键 词：数据挖掘 照明监控系统  故障预警 决策树

分 类 号：TP2]