期刊文章详细信息
改进灰狼优化算法的研究与分析
Analysis and Research of Improved Grey Wolf Optimization Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]兰州交通大学数理学院,甘肃兰州
年 份：2017
卷 号：7
期 号：6
起止页码：562-571
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：灰狼优化算法是一种模拟灰狼捕食行为的群智能优化算法。基于灰狼捕食行为的包围、追捕、攻击三个阶段提出了一种小生境灰狼优化算法(Niche Grey Wolf Optimization, GWO)。该算法利用基本GWO计算各灰狼的适应度值,以小生境半径作为限制,比较灰狼个体的适应度值,通过对适应度值较差的灰狼个体施以罚函数,来提高全局搜索能力。分析了NGWO算法的时间复杂度,利用NGWO对5个基准函数进行了测试,并与基本灰狼算法和粒子群算法的结果进行了比较,表明NGWO算法无论是在收敛速度还是求解精度上均有明显改善。
关 键 词：灰狼优化算法 小生境 罚函数 函数优化
分 类 号：TP1]
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