文献类型：期刊文章

作　　者：王春才[1] 孙媛媛[2] 李哲[3]

机构地区：[1]长春理工大学,计算机科学技术学院,吉林长春 [2]长春市万易科技有限公司,工程研究中心,吉林长春 [3]吉林真才信息技术有限公司,软件产品研发部,吉林长春

出　　处：《计算机科学与应用》

基　　金：科技部科技型中小企业创新基金项目(13C26212201281);吉林省科技型中小企业创新基金项目(SC201201015);吉林省科技计划项目(20140519020JH)。

年　　份：2016

卷　　号：6

期　　号：1

起止页码：58-64

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：从整幅图像中圈定条码区域和基于运动的多条码识别即是去除运动造成的模糊一直以来是国内的难点,如何快速有效对条码进行定位与识别。本文研究了基于国密SM2加解密的视频流的运动的多条码识别技术。首先探讨了运动图像去模糊技术,一维条码的定位分割技术,即在条码中分割出单行码字符号的图像,本文主要采用模板匹配方法对条码进行定位分割,采用8个方向的模板对条码进行匹配;其次由于运动条码会存在扭曲,需要进行矫正、进行识别,根据条码的识别原理译码,统计各黑白模块宽度,获取条空序列,然后查找码字表获得码字序列,由于一维条码存储信息量少,需要查询数据库进行关联获得条码的产地、日期等可以追溯到的敏感信息,采用国密的SM2对敏感信息加密,最后在追溯查询阶段对敏感信息进行解密识别出条码。实验结果表明,该识别算法具有优秀的性能,显著地提高了条码的识别率,在产品入库阶段满足了实际使用的要求。

关 键 词：条码定位 条码识别 国密加解密  模板匹配  一维条码

分 类 号：TP39]