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会议论文详细信息

基于卷积神经网络的高分遥感影像多标签分类       

文献类型:会议

作  者:王植 孙林 顾文剑 陈炟君 董斌

作者单位:东北大学资源与土木工程学院测绘工程系

基  金:中央高校基本科研业务费课题(N150104002);辽宁省“百千万人才工程”资助项目(辽百千万立项【2015】15号)资助课题

会议文献:第四届高分辨率对地观测学术年会论文集

会议名称:第四届高分辨率对地观测学术年会

会议日期:20170917

会议地点:中国湖北武汉

主办单位:高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室;中国科学院重大科技任务局;中国航天科技集团公司宇航部;中国航天科工集团公司空间工程部;中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会

出版日期:201712

学会名称:中国科学院高分重大专项管理办公室

语  种:中文

摘  要:每一分钟世界失去48个足球场的原始森林,为了遏止破坏原始森林的行为,统计人类在森林地区的活动痕迹尤为重要,其困难之处在于森林地区遥感影像中地物交错,而且气象特征难以用区域分割方式表达。本文针对高分遥感影像多标签分类问题,提出一种基于卷积神经网络将多标签分类问题转化为多类分类问题的方法,用sigmoid激活函数替代多类分类中的softmax激活函数,用阈值搜索函数求得二分类的自适应阈值,相比手动提取

关 键 词:深度学习  多标签分类  卷积神经网络 激活函数 阈值搜索  

分 类 号:TP183] TP751]

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引证文献:

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同被引文献:

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