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会议论文详细信息

完全信息下确定需求的TESNS负效应极小化问题研究       

文献类型:会议

作  者:吕奇光 许茂增 周翔

作者单位:重庆交通大学 重庆科技学院

会议文献:中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A02管理科学

会议名称:中国系统工程学会第十八届学术年会

会议日期:20141024

会议地点:中国安徽合肥

主办单位:中国系统工程学会

出版单位:中国系统工程学会

出版日期:20141024

学会名称:中国系统工程学会

语  种:中文

摘  要:分布于道路网络中的车辆加油、加气和充电等各类能源供应站构成了交通能源供应网络系统(Traffic Energy Supply Network System,TESNS)。当TESNS中供应站服务力不能满足需求时,供应站溢出的排队车辆将会影响道路交通并形成TESNS负效应,具体表现为:能源补给车辆超长等待、诱发(增)干线交通拥堵、增加交通能耗与碳排放量。TESNS负效应不仅会降低交通干线的运行效率,也会加剧干线交通运输对环境的破坏,因此,需要通过优化供应站点布局、合理引导补能车辆来减少负效应的影响。本文拟以TESNS路网中所有车辆行驶能耗和时间作为系统负效应指标,以完全信息下确定需求的TESNS为对象,构建旨在达到负效应极小化的多目标双层规划模型,并设计量子遗传算法对模型进行求解,实现补能车辆的优化配置。

关 键 词:交通能源供应系统  负效应极小化  多目标双层规划模型  量子遗传算法

分 类 号:TP18]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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