文献类型：会议

作　　者：陈玲 方若曦

作者单位：中国农业银行厦门市分行湖里支行 福州大学经济与管理学院财政金融系

会议文献：第九届（2014）中国管理学年会——会计与财务分会场论文集

会议名称：第九届（2014）中国管理学年会——会计与财务分会场

会议日期：20141114

会议地点：中国广东广州

主办单位：中国管理现代化研究会;复旦管理学奖励基金会

出版日期：20141114

学会名称：中国管理现代化研究会

语　　种：中文

摘　　要：对公司财务状况的预测是投资者投资行为的重要决策参考,本文将采用BP算法的神经网络模型来研究我国上市公司财务危机预警问题。在基于现有危机预警理论的研究之上,本文选取了公司的15个财务指标和3个非财务指标作为预测指标,以我国证券市场上的27家被退市风险预警的上市公司和90家经营状况正常的上市公司为样本训练神经网络。最后,将58个测试样本代入模型进行实证分析和准确度的检验。我们发现,该神经网络对财务危机预测的总体准确率较高,能够为投资者提供较大的投资参考价值。

关 键 词：财务危机预警 人工神经网络 BP算法 主成分分析  

分 类 号：TP183] F275[工商管理类]