文献类型：会议

作　　者：郭天宇 朱铭健 王云鹤 许超

作者单位：北京大学机器感知与智能教育部重点实验室

会议文献：第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊

会议名称：第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

会议日期：20171026

会议地点：中国贵州贵阳

主办单位：中国高科技产业化研究会智能信息处理产业化分会;中国高科技产业化研究会信号处理专家委员会

出版单位：北京《计算机工程与应用》期刊有限公司（Journal...

出版日期：20171026

学会名称：中国高科技产业化研究会

语　　种：中文

摘　　要：人脸分类是计算机视觉中一个具有挑战性的问题。因为不同的人脸具有相似的结构,传统的手工设计的特征如SIFT、HOG在人脸分类的任务上表现并不出色。为了提高特征的区分性,提出了一种基于自整合深度神经网络的人脸图像特征提取方法。通常来说,卷积神经网络的浅层提取了一些局部的信息例如眼睛、鼻子等,而深层提取了更多的全局信息例如人脸的轮廓、角度等。基于这个观察,在构建一个传统的端到端卷积神经网络之后,将它的浅

关 键 词：人脸识别 卷积神经网络 自整合特征  端到端学习  

分 类 号：TP183] TP391.41[计算机类]