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会议论文详细信息

基于文本聚类分析的微博用户关系链研究       

文献类型:会议

作  者:田秀杰 徐周

作者单位:哈尔滨商业大学经济学院统计学教研室 深圳华大基因研究院

会议文献:黑龙江省统计学会第十二次统计科学讨论会论文集

会议名称:黑龙江省统计学会第十二次统计科学讨论会

会议日期:20161028

会议地点:中国黑龙江哈尔滨

主办单位:黑龙江省统计学会

出版日期:20161028

学会名称:黑龙江省统计学会

语  种:中文

摘  要:着眼文本数据挖掘来获取有价值信息是一个新的研究方向。论文通过词频统计的手段将文本数据转换成数字矩阵,利用基于密度的聚类分析方法将抓取的微博文本分割成的几个文档,定义每个文档具有的主要观点所代表的群体为用户关系链,然后将每一个类根据词频使用和词云展示的方法将其关键词展示出来,将这些词频进行关联进而提取出社会流行话题,最后分析了利用流行话题进行商业活动的策划、商业新概念的推广和推出新概念的产品以促进商

关 键 词:大数据  微博文本  数据挖掘 聚类分析 用户关系链  

分 类 号:D669[政治学类]

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引证文献:

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同被引文献:

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