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会议论文详细信息

VC dimension induced by discrete Markov networks and Bayesian networks       

文献类型:会议

作  者:李本崇 杨有龙

作者单位:西安电子科技大学数学与统计学院概率统计系

会议文献:第十届海峡两岸统计与概率研讨会摘要集

会议名称:第十届海峡两岸统计与概率研讨会

会议日期:20160812

会议地点:中国四川成都

主办单位:中国统计学会;中国概率统计学会;中国现场统计研究会;中国统计教育学会;中华机率统计学会

出版日期:20160812

学会名称:电子科技大学数学科学学院

语  种:中文

摘  要:Markov networks and Bayesian networks are two popular models for classification. Vapnik-Chervonenkis dimension and Euclidean dimension are two measures of complexity of a class of functions. In this p

分 类 号:O211.62[数学类] O212.8[数学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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