文献类型：期刊文章

作　　者：王成栋[1] 朱永生[1] 张优云[1] 夏勇[2]

机构地区：[1]西安交通大学润滑理论及轴承研究所,陕西西安710049 [2]第二炮兵第四研究所,北京100085

出　　处：《内燃机学报》

基　　金：863"计划资助项目(2001AA411310);国家自然科学基金资助项目(50375115)。

年　　份：2004

卷　　号：22

期　　号：3

起止页码：245-251

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：用锥形核时频分布对柴油机气阀机构8种状态下的缸盖表面振动信号进行了时频分析,将时频分析结果用灰度图像显示出来。对时频图像进行归一化处理,然后采用支持向量机直接对归一化后的图像进行分类,从而将气阀机构的故障诊断转换为对时频图像的识别。试验结果表明,支持向量机不需要先对时频图像进行特征提取就可以取得比较好的分类效果。将多类分类问题分解为多个两类分类问题时,根据整体的分类效果对支持向量机进行参数优化可以得到更高的分类正确率。

关 键 词：柴油机 故障诊断 时频分析 支持向量机 气阀故障

分 类 号：TK428]