文献类型：期刊文章

作　　者：杨小冬[1] 宁新宝[1] 谭台哲[1]

机构地区：[1]南京大学电子科学与工程系,生物医学电子工程研究所,南京210093

出　　处：《南京大学学报（自然科学版）》

基　　金：南京大学重大应用研究预研项目基金 (2 0 0 1- 0 3)

年　　份：2004

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：424-431

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：以指纹为代表的个人身份识别和认证 ,早就得到了人们的认可和使用 .由于指纹具有唯一性和终身不变性 ,正成为近年来应用最为广泛的生物特征 .一幅采集到的指纹图像 ,总不可避免地存在背景区域 ,所谓分割就是将背景区域从指纹图像中分离出来 .噪声区域和背景区域各点的方向是随机分布的 ,而前景区域各点在某一方向上占主导地位 .因此 ,前景区域中在与纹线流垂直的方向上灰度方差较大而在沿纹线流方向上方差较小 .提出了一种指纹图像分割的新方法 ,首先将指纹图像分块 ,准确提取出每块的方向信息 .分别沿平行块方向和垂直块方向求取块内各点的灰度变化 ,并计算该块在这两方向上所有点的平均灰度变化 .对指纹图像每一块的两个方向灰度变化进行归一化处理 ,结合这两种判断依据确定该块是属于前景区域还是属于背景区域 .本算法充分利用了指纹图像特有的方向性和灰度特性 ,能准确地将背景区域从指纹图像中分离出来 ,既节约了预处理时间 ,又能保证一定精度 .

关 键 词：灰度变化 归一化 指纹分割

分 类 号：TP391]