文献类型：期刊文章

作　　者：武振华[1] 史振威[1] 唐焕文[1] 唐一源[2]

机构地区：[1]大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所,大连116023 [2]大连理工大学神经信息学研究所

出　　处：《生物物理学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(9010303330170321);国家科技部973前期专项(2001CCA00700)

年　　份：2004

卷　　号：20

期　　号：3

起止页码：188-192

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用独立成分分析(independentcomponentanalysis,ICA)的一种新的牛顿型算法来提取功能磁共振成像(functionalmagneticreasonanceimaging,fMRI)信号中的各种独立成分(包括与实验设计相关的成分以及各种噪声)。与fastICA相比,该算法减少了运算量,提高了运算速度,而且能够很好地分离出各个独立成分。结果表明该算法是一种有效的fMRI信号分析手段。

关 键 词：牛顿型算法 独立成分分析  功能磁共振成像 盲源分离 信号

分 类 号：Q-332[生物科学类] Q-334