期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京大学信息科学中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871
基 金:北京市自然科学重点基金 (40 110 0 2 );"十五"863计划 (2 0 0 2AA13 52 3 0 )资助项目
年 份:2004
卷 号:40
期 号:3
起止页码:480-486
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊
摘 要:提出了一种新的DBSCAN改进算法 ,通过记录簇连接信息 ,能够有效地屏蔽输入参数敏感性 ,提高聚类结果的质量 ,同时保持了DBSCAN算法的高执行效率。
关 键 词:聚类 DBSCAN 参数敏感 数据挖掘
分 类 号:TP3016]
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