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期刊文章详细信息

粒子群优化算法综述    

Survey on Particle Swarm Optimization Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨维[1] 李歧强[1]

机构地区:[1]山东大学控制科学与工程学院,济南250061

出  处:《中国工程科学》

基  金:"八六三"高技术资助项目 ( 2 0 0 1AA413 42 0 );山东省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 3G0 1)

年  份:2004

卷  号:6

期  号:5

起止页码:87-94

语  种:中文

收录情况:JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:粒子群优化 (PSO)算法是一种新兴的优化技术 ,其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。该算法简单易实现 ,可调参数少 ,已得到广泛研究和应用。详细介绍了PSO的基本原理、各种改进技术及其应用等 。

关 键 词:群体智能 演化算法 粒子群优化

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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