期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山东大学控制科学与工程学院,济南250061
基 金:"八六三"高技术资助项目 ( 2 0 0 1AA413 42 0 );山东省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 3G0 1)
年 份:2004
卷 号:6
期 号:5
起止页码:87-94
语 种:中文
收录情况:JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:粒子群优化 (PSO)算法是一种新兴的优化技术 ,其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。该算法简单易实现 ,可调参数少 ,已得到广泛研究和应用。详细介绍了PSO的基本原理、各种改进技术及其应用等 。
关 键 词:群体智能 演化算法 粒子群优化
分 类 号:TP301.6]
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引证文献:
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