文献类型：期刊文章

作　　者：赵祥[1] 刘素红[1] 王培娟[1] 王锦地[1] 田振坤[1]

机构地区：[1]北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心

出　　处：《地理与地理信息科学》

基　　金：国家"863"计划项目(2001AA135030);国家重点基础研究发展规划项目(G20000779);国家地质调查项目(200320130004)

年　　份：2004

卷　　号：20

期　　号：3

起止页码：36-39

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2004_2005、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,遥感高光谱技术为获取农作物的某些生理化参数提供了丰富的数据来源。该文使用北京小汤山地区实验获取的小麦高光谱数据,应用偏最小二乘回归方法,建立了冬小麦冠层波谱与叶绿素含量的回归反演计算模型。研究结果显示:模型在350～1060nm波段具有较高的反演精度。本研究为应用高光谱数据反演冬小麦叶绿素含量提供了有效途径。

关 键 词：高光谱数据 反演 叶绿素含量 小麦

分 类 号：S512.11]